DMBOK2-数据治理
2021-09-17 21:05:36 1 举报AI智能生成
DMBOK2 数据治理一章
作者其他创作
大纲/内容
范围和焦点
战略
定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行
制度
设置与数据、元数据管理、访问、使用、安全和质量有关的制度
标准和质量
设置和强化数据质量、数据架构标准
监督
在质量、制度和数据管理的关键领域提供观察、审计和纠正
合规
确保组织可以达到数据相关的监管合规性要求
问题管理
识别、定义、升级和处理问题
数据安全
数据访问
数据质量
合规
数据所有权
制度
标准
术语
数据治理程序
数据管理项目
增强提升数据管理实践的努力
数据资产估值
设置标准和流程，以一致的方式定义数据资产的业务价值
定义
是在管理数据资产过程中行使权力和管理控，包括计划、监控和实施
建立了正式的数据治理堆积及有意向性行使权力和管控的组强
业务驱因素
法规的遵从性
信息化管理需求驱动
与企业战略保持一致
数据治理的驱动因素
减少风险
一般性风险管理
数据安全
隐私
改进流程
法规遵从性
数据质量提升
元数据管理
项目开发效率
供应商管理
数据治理与IT治理区分开
IT治理确保IT战略、投资与企业目标、战略的一致性
数据治理仅聚集与管理数据资产和作为数据资产的数据
数据资产
由企业控制或拥有，能够为企业带来经济利益的数据资源
可以做为资产的数据
可变现的数据资源
目标和原则
目标
可持续发展
不是一次性的活动、是可持续的过程
嵌入式
数据治理不是附加一个流程
是要融合软件开发方法、数据分析应用、主数据管理和风险管理
可度量
有积极的财务影响
原则
领导力原则
业务驱动
共担责任
多层面
基于框架
原则导向
基本概念
以数据为中心的组织的特征
数据应该作业企业资产管理起来
应该在整个组织内鼓励数据管理的最佳实践
企业数据战备与业务战略一致
应不断改进数据管理的流程
数据治理组织--组织模型
CDO
做正确的事
CTO
正确地做事
常见的实体
数据治理指导委员会
最高权威组织
数据治理委员会
数据治理办公室
数据管理团队
本地数据治理委员会
数据治理运营模型类型
集中式治理
分布式治理
联邦式治理
数据管理专员职责
管理专员的职责因组织不同而不同
创建和管理核心的元数据
记录规划和标准
管理数据质量问题
执行数据治理运营活动
数据管理岗位的类型
首席数据管理专员
高级数据管理专员
企业数据管理专员
业务数据管理专员
数据所有者
技术数据管理专员
协调数据管理专员
数据制度
数据制度是全局性的
制度和标准
数据制度是描述了数据治理的『什么』
标准和规划描述数据治理的『如何』
数据资产估值 --估值方法
替换成本
市场价值
发现商机
售卖数据
风险成本
缺少必需的数据
存在不应存在的数据
数据不正确造成的财务和声誉损害
数据治理活动
数据治理活动跨越了组织和系统的边界，数据治理是一项企业层面的工作效果最为显著
规划数据治理
执行就绪评估
数据管理成熟度
变革能力
协作准备
与业务保持一致
控索与业务保持一致
数据治理成功的关键点是与业务保持一致
制定组织触点
制定数据治理战略
数据治理战略定义了数据治量的工作范围和方法
子主题
交付物
章程
运营框架和职责
实施路线图
为成功运营制计划
定义数据营框架考虑的因素
数据对组织的价值
业务模型
集中式与分散式
本地与国际化
文化因素
监控影响
运营框架的作用是跨职能协调的工具
制定目标、原则 和制度
由数据治理办公室（DGO）认证确认组织用到的数据
由数据治理办公室（DGO）批准成为业务拥有者
由业务拥有者在业务领域派数据管理专员，进行日常协调数据治理活动
提供标准化报告、仪表盘、计分卡满足业务需求
授权用户访问相关数据的权限
定期复评所有认证数据
推动数据管理项目
参与变革管理
适应数据治理需要改变行为和交互方式
由单独的团队负责以下事项
规划
培训
影响系统开发
制度实施
沟通
提升资产的价值
监控数据治理活动反馈
实施数据管理培训
衡量变革管理的程序
实施新的指标和KPI
参与问题管理
通过问题管理为数据治理团队建立信任
范围
授权问题
变更管理升级
合规性
冲突
一致性
合同
数据安全和身份识别
数据质量
建立控制机制和流程
评估法规遵从性要求
数据治理组织与其他业务和技术的领导一起评估各种法规的影响
实施数据治理
数据治理不是一夜之间实现，最佳的方式是创建一个实施路线图，说明不同活动间的关系和整体时间框架
发起数据标准和流程
数据标准可采用不同的形式
标准通过由数据管理专业人员起草
数据标准应由DGO或授权工作级审查、批准和采用
数据标准必须得到有效沟通、监控、定期审查和更新
数据标准必须有强制手段，可以根据标准进行质量测量
制定业务术语表
数据管理专员负责管理业务术语表的内容
作用
对核心业务概念和术语有共同的理解
降低由于对业务概念理解不一致而导致的数据误的风险
改进技术资产（包括技术命名规范）与业务组织之间的一致性
最大限度地提高搜索能力，并能获得记录在案的组织知识
与架构团队协作
DGC支持并批准数据架构，以及企业级数据模型评审，批准并正式采用；保持与关键业务战略、流程、组织和系统保持一致性
在数据资产管理上，数据战略与数据架构是『做正确的事』和『正确地做事』之间协调的核心
发起资产评做
嵌入数据治理
数据治理组织的一个目标是将治理活动嵌入到数据作为资产管理相关的一系列流程中
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