基于灰色关联-TOPSIS的被执行人隐匿财产风险排序模型
2022-06-21 15:09:04 0 举报算法模型
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大纲/内容
目标被执行人X4特征集合
年龄（Q2）
目标被执行人X3特征集合
计算各被执行人距离理想解的相对贴近度
教育水平（Q3）
基本信息
正负理想解Q1集合
性别（Q1）
目标被执行人X2隐匿财产风险
目标被执行人X5隐匿财产风险
计算各评价指标与正、负理想解的欧式距离
目标被执行人X1特征集合
............
目标被执行人X的特征属性集合
还款能力
目标被执行人X4隐匿财产风险
户口所在地（Q4）
居住状况（Q6）
被执行人隐匿财产风险评估指标
消费水平（Q8）
数据预处理
.......
目标被执行人X2特征集合
工作性质（Q5）
被执行人隐匿财产风险评估指标体系
.........
基于灰色关联-TOPSIS的被执行人隐匿财产风险排序模型
可供执行财产/执行标的额（Q7）
正负理想解集合
还款意愿
正负理想解Q3集合
正负理想解Q2集合
目标被执行人隐匿风险评估矩阵
计算各评价制品与证、负理想解的灰度关联度
财产申报情况（Q10）
目标被执行人X5特征集合
被执行人隐匿财产风险排序(从高到低)
目标被执行人X1隐匿财产风险
熵权法确定特征权重
历史违约次数（Q9）
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