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机器学习模型
2021-12-05 22:30:06
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黑猩猩优化算法优化极限学习机的机器学习模型
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数据归一化
训练数据
输出预测结果
测试数据
开始
Y
带有优化参数的ChOA-ELM模型
计算每个黑猩猩个体的适应度,确定四种黑猩猩的位置
训练ChOA-ELM模型
输入数据
对于各类黑猩猩,利用分类策略更新参数f、m、c,计算 a、d。
达到最大迭代次数
确定种群规模N及最大迭代次数Tmax
初始化黑猩猩种群及参数
N
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林深时见鹿
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