Redis基础
2021-10-14 10:45:25 25 举报
AI智能生成
Redis是一个开源的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据类型,如字符串、列表、集合、散列和有序集合。Redis具有高性能、高可用性和易用性的特点,广泛应用于互联网、企业级应用和云计算领域。它具有丰富的功能和扩展性,可以通过Lua脚本实现复杂的逻辑操作。Redis还支持主从复制、分片和集群等部署模式,以满足不同场景的需求。总之,Redis是一个强大且灵活的内存数据存储解决方案,适用于各种应用场景。
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大纲/内容
3. 常用命令操作
1. keys * : 查询所有的键
2. type key : 获取键对应的value的类型
3. del key:删除指定的key value
4. 持久化
1. redis是一个内存数据库,当redis服务器重启,
获取电脑重启,数据会丢失,
我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。
获取电脑重启,数据会丢失,
我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。
2. redis持久化机制:
1. RDB
默认方式,不需要进行配置,默认就使用这种机制
* 在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据
* 在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据
1. 编辑redis.windwos.conf文件
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
save 900 1
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
save 300 10
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
save 60 10000
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
save 900 1
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
save 300 10
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
save 60 10000
2. 重新启动redis服务器,并指定配置文件名称
D:\JavaWeb2018\day23_redis\资料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf
D:\JavaWeb2018\day23_redis\资料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf
2. AOF
日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化数据
编辑redis.windwos.conf文件
appendonly no(关闭aof) --> appendonly yes (开启aof)
# appendfsync always : 每一次操作都进行持久化
appendfsync everysec : 每隔一秒进行一次持久化
# appendfsync no : 不进行持久化
# appendfsync always : 每一次操作都进行持久化
appendfsync everysec : 每隔一秒进行一次持久化
# appendfsync no : 不进行持久化
1. 概念
redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库
NOSQL概念
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,
官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,
且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求
官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,
且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求
redis的应用场景
• 缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)
• 聊天室的在线好友列表
• 任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)
• 应用排行榜
• 网站访问统计
• 数据过期处理(可以精确到毫秒
• 分布式集群架构中的session分离
2.redis五种数据结构
字符串类型 String
1. 存储: set key value
2. 获取: get key
3. 删除: del key
2. 限时存储: setex key 时间(s) value (类似限时激活码)
哈希类型 Hash
map格式
1. 存储: hset key field value
2. 获取:
hget key field: 获取指定的field对应的值
hgetall key:获取所有的field和value
hget key field: 获取指定的field对应的值
hgetall key:获取所有的field和value
3. 删除: hdel key field
列表类型 List
linkedlist格式。支持重复元素
1. 添加:
1. lpush key value: 将元素加入列表左表
2. rpush key value:将元素加入列表右边
1. lpush key value: 将元素加入列表左表
2. rpush key value:将元素加入列表右边
2. 获取:lrange key start end :范围获取
0 -1 获取全部
lrange myList 0 -1
lrange myList 0 -1
3. 删除:
lpop key: 删除列表最左边的元素,并将元素返回
rpop key: 删除列表最右边的元素,并将元素返回
lpop key: 删除列表最左边的元素,并将元素返回
rpop key: 删除列表最右边的元素,并将元素返回
集合类型 Set
不允许重复元素
1. 存储:sadd key value
2. 获取:smembers key:获取set集合中所有元素
3. 删除:srem key value:删除set集合中的某个元素
有序集合类型 Sorted Set
不允许重复元素,且元素有顺序
每个元素都会关联一个double类型的分数
redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
每个元素都会关联一个double类型的分数
redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
1. 存储:zadd key score value
2. 获取:zrange key start end [withscores]
3. 删除:zrem key value
Jedis
Jedis: 一款java操作redis数据库的工具
使用步骤
0. 导入jar包
commons-pool2-2.3.jar
jedis-2.7.0.jar
1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
2. 操作
jedis.set("username","zhangsan");
3. 关闭连接
jedis.close();
连接池:JedisPool
1.创建配置文件对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(50);
config.setMaxIdle(10);
.......
config.setMaxTotal(50);
config.setMaxIdle(10);
.......
1. 创建JedisPool连接池对象并加载配置文件
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,"localhost",6379);
2. 调用方法 getResource()方法获取Jedis连接
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
3. 操作
4. 关闭 归还到连接池中
连接池工具类:JedisPoolUtils
private static JedisPool jedisPool;
static{
//读取配置文件
InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
//创建Properties对象
Properties pro = new Properties();
//关联文件
try {
pro.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//获取数据,设置到JedisPoolConfig中
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal")));
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle")));
//初始化JedisPool
jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));
}
/**
* 获取连接方法
*/
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
static{
//读取配置文件
InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
//创建Properties对象
Properties pro = new Properties();
//关联文件
try {
pro.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//获取数据,设置到JedisPoolConfig中
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal")));
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle")));
//初始化JedisPool
jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));
}
/**
* 获取连接方法
*/
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
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