产品经理climb-plan

自我实现

尊重需求

社交需求

安全需求

生理需求

裸猿

人类动物园

社会心理学

不能提高用户满意度，但是会有长期效果

夯实基本需求

优化期望需求

挖掘魅力需求

有没有无所谓

不在无差异需求浪费时间

避免反向需求

Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I)

Worse/DSI=-1*(M+O)/(A+O+M+I)

取多个需求的SI和DSI的平均值作为横纵轴

同属性优先做Better值高的需求

给用户好处

给用户方便

让体验有趣

让系统推动用户

让第三方推动用户

让第三方解决问题

让用户不得不

不做这个也可以完成

没问题的用户都做了/没做什么

有问题的用户都做了/没做什么

放不在上述里面的天马行空方式

Impact-影响范围

confidence-自信程度

ease-实现难易

估算方法

业务方向

关键路径

商业模式

自己行业

总体趋势

未来方向

市场验证MVP

小幅投放、跟随、微创新

关键点资源积累

不计较亏损

增长、获客

坚壁清野、火烧连营

增加收入点、提高付费率

降低成本、寻找新的业务

怕上火喝王老吉

百度一下

巴奴毛肚火锅

谭鸭血老火锅

有毒的运动*潮流*装备

1、免费策略实现用户口碑传播 2、补贴策略跑马圈地占领市场 3、高价策略收割用户钱包

• 微观:学习并找到更优质的体验

• 宏观:了解用户需求和市场需求

五层

1、市场趋势、业界现状;

2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展战略;

3、目标用户;

4、市场数据;

5、核心功能;

6、交互设计;

7、产品优缺点;

8、运营及推广策略;

9、总结和行动点。

UI设计

产品原型

产品结构图、信息架构图、页面流程图、交互地图

功能列表、业务流程

产品规划、产品定位

结构化产品内容和功能

突出核心功能

扁平化用户任务路径

任意一点移动到目标中心位置所需时间与该点到 目标的距离和大小有关，距离越大时间越长，目标越大时间越短

即为用户提供更简单的选择

• 导航和选项卡尽量不超过9个 • 如果导航和选项卡内容很多，可以用一个层级结构来 展示各段及其子段，并注意其深广度的平衡。

“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”，他说“切勿 浪费较多东西去做，用较少的东西，同样可以做好的事情。”

又称为“复杂性守恒定律”，根据复杂性守恒定律，每个应用程序都具有 其内在的、无法简化的复杂度。无论在产品开发环节还是在用户与产品的 交互环节，这一固有的复杂度都无法依照我们的意愿去除，只能设法调整 、平衡。

接近法则是感知组织格式塔法的一部分，它指出彼此接近或接近的物体往 往被组合在一起。 换句话说，我们的大脑可以很容易地将物体彼此靠近地关联起来，比分开 很远的物体更好。这种聚类的发生是因为人类具有组织和组合事物的自然 倾向。 从另一个角度说，此相关的物体应当靠近，归组到一起。

防错原则认为大部分的意外都是由设计 的疏忽，而不是人为操作疏忽。因此， 在设计中要有必要的防错机制。在此， 特别要注意在用户操作具有毁灭性效果 的功能时要有提示，防止用户犯不可挽 回的错误。 • 有用的约束 • 提供建议 • 选择良好的默认值 • 使用宽容格式 • 提供帮助、引导和使用文档

• 面向团队开发人员，设计、程序、运营等 • 更加详细的去阐述所有功能。

包含内容：详细功能列表(功能清单、优先级、功能目的、功能详细说明)、业务流程(业务 流程、用例)、功能结构、界面原型(界面流程、界面原型、规则)、数据要求 (输入输出、极限范围、数据格式等)

• 面向项目立项，投资人，公司决策者申请需要的费用、资源得到各级领导支持; • 就需要分析产品中的商业价值、核心竞争力，对前景及未来目标进行展望以及 要给出项目预算和风险评估的权衡。

包含内容：项目背景(产品介绍)、市场分析、团队、产品路线、财务计划、竞争对手分析 等

• 面向市场，定义主要的用户需求和产品特性
• 重点去分析产品去市场上如何短期、中期、长期生存以及在市场上推进。涵盖 产品特色、优势、用户群体

包含内容： • 产品定位/核心卖点/差异化价值 
 • 目标用户分析
• 目标市场/上市计划/定价策略

• 目的:对行业不熟悉的人，快速了解行业全貌，看是否有商业机会。 • 对象:创业者，新产品立项，投资公司

• 通过对市场中企业单元进行分析从而了解这个行业 • 市场规模、盈利情况

• 目的:了解主要竞品的情况，帮助规划自身产品路线，找准自身定位。 • 对象:公司管理层、产品经理

• 分析当前市场中的竞品，了解基本行业发展方向与需求
• 市场占比、商业模式、盈利情况、功能实现，SWOT分析

• 目的:深度了解一款竞品的产品情况，帮助优化自身产品体验。 • 对象:产品经理

• 对产品进行解构，分析了解产品的实现细节 • 商业模式、盈利情况、功能实现

•页面 (元素，排版) •交互 (用户行为) •逻辑规则
 •功能逻辑:详细讲解该功能的逻辑。 •业务逻辑:讲一下该功能对应着什么业务。 •技术逻辑:有些逻辑可能用技术语言描述更清楚一点，以及对 技术有特殊的要求

• 代码埋点
• 可视化埋点 • 无埋点

确定目标

获取数据

产品规模
 • 用户数据:如新增用户、用户类型分布、活跃用户、沉默用户、启动次数、 版本分析等。
 • 业务数据:这个与具体业务有关，如问答社区的问题数，回答数，全网热度， 浏览量;如对含交易平台的交易量，交易额，客单价，转化率，利润等。 产品运营
 • 流量数据: pv，uv，dau，mau，留存分析(次日留存，7日留存， 用户新鲜 度), 流失分析(日周月、自然流失、回归流失) • 渠道数据: 渠道流量，渠道转换率，渠道评价，渠道时段详情，渠道质量 (渠道活跃用户/渠道流量)等

• growing io: https://www.growingio.com/ • 神策: https://www.sensorsdata.cn/ • 诸葛IO: https://zhugeio.com/ • talking data: http://www.talkingdata.com/ • 友盟: https://developer.umeng.com • 百度统计: https://mtj.baidu.com/web/welcome/login • Google Analytics: https://analytics.google.com • 数猎天下DataHunter:https://www.datahunter.cn/

原型和PRD都要有，都要过硬，不存在二选一的可能性

先原型，后文档

对标准型PRD而言，画原型的过程就是写PRD的过程

严谨务实可用

• DAU
• 日新增
• 留存率
• 渠道数据 • 人口信息

• 访问时长
• 互动数据(赞/转/评) • 购买金额/频次

• 商品数量
• 商品类别
• 价格
• 生产者信息

• 曝光量
• 点击率
• 消费金额

DAU/MAU

新增用户数

留存率

渠道来源

性别，年龄、地域

PV

转化率

使用时长

GMV

arpu/arppu

付费人数

新用户红包

引入社交关系

缩短用户的激活路径

有趣且恰到好处的新手引导

避免用户冷启动，合理内置默认选项

诱导用户采取行动

触发用户后，系统用户完成的行为

用户采取行为后的反馈

等级体系，让用户持续成长