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计算机视觉历程
2021-09-28 23:00:26
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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”世界的科学。自20世纪60年代开始,计算机视觉经历了从早期的图像处理、特征提取,到中期的机器学习、模式识别,再到现在的深度学习、神经网络的发展过程。在这个过程中,计算机视觉技术不断突破,应用领域也日益广泛,包括自动驾驶、医疗诊断、安防监控等。未来,随着技术的进一步发展,计算机视觉将在更多领域发挥重要作用。
计算机视觉
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2010年-至今
20世纪50年代
特征对象识别开始成为重点
独立学科形成,从实验室走向应用
20世纪80年代
开创了三维视觉理解为目的的研究
主题是二维图像的分析和识别
出现课程和明确理论体系
20世纪70年代
计算机视觉发展历程
21世纪初
20世纪90年代
深度学习在视觉中的流行,在应用上百花齐放
20世纪60年代
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