卷积神经网络；CSP结构

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别和处理领域。CSP结构是一种新型的CNN架构，它通过将特征图划分为多个子空间，并使用线性变换将这些子空间映射到一个新的特征空间中，从而实现了对输入数据的高效处理。与传统的CNN不同，CSP结构具有更好的可扩展性和泛化能力，可以有效地减少参数数量和计算复杂度，同时提高模型的性能和准确率。因此，CSP结构已经成为了当前深度学习领域的研究热点之一，并在许多实际应用中取得了显著的成果。