搭建用户多维度标签体系-用户画像基础
2021-11-19 14:38:52 2 举报搭建用户多维度标签体系是构建用户画像的基础工作。
作者其他创作
大纲/内容
数据建模
......
客户数据分类：1、基础信息2、平台账户信息3、交易信息4、行为信息
1、构建用户多维度标签体系的目标及路径
模型标签
高活跃用户
预测标签
指导运营决策：1、精准营销邀约2、客户流失预测3、精细化运营4、个性化推荐
数据清洗
用户群体
3、用户标签体系搭建步骤
依据标签进行用户分层
构建用户标签体系
2、用户标签分类
用户满意度
2、完善各渠道客户标签手动/自动标记
产品偏好
潜在流失用户
原始数据
整理原始客户数据
3、导出各渠道数据，清洗数据，汇总数据
用户兴趣偏好
潜在购买用户
定期维护各渠道各项数据
用户平台/账户信息
数据分析
价格偏好
活跃时间
高复购意向客户
购买次数
依据业务反馈不断完善标签
4、汇总数据至数据库及本地数据表
首单产品/时间
1、建立并统一各渠道的用户标签库
依据分层及标签指导运营决策
常见用户分层方式：1、RFM模型2、用户旅程3、用户生命周期4、用户渠道产品分层5、用户价值四象限
高价值用户
来源渠道
用户标签体系：1、基础标签2、交易标签3、行为标签4、模型标签5、预测标签
用户基础信息
交易信息
消费频率
正在消费的产品
数据分析指导运营决策
购买金额
事实标签
行为信息
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