数字化工厂
2021-10-20 21:38:10 33 举报AI智能生成
学习笔记
作者其他创作
大纲/内容
目前大部分数据分析适用互联网互联网与工业有明显差异要考虑实用性
考虑实用性
描述过去发生的使用BI工具进行多维度的分析，此阶段还有欠缺
统计分析方法和工具：SPC、DOE、线性回归已经能做预测，此部分是突破重点
未来预测：预测发生概率解决方案可能真的需要大数据平台
本质目的判定和预测
营销：线下营销（商业统计分析）线上（商业统计分析和机器学习）营销管理假设检验，回归，DoE，机器学习，方差分析，时间序列分析
研究和产品开发SPSS体系
工艺六西格玛
研发DoE、回归、方差、假设检验机器学习和神经网络
质量：六西格玛
设备（预测性维修专业设备商实施）：分类算法
计划排产：遗传算法
生产制造
分析场景
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
大数据定义
数据分析
版本号
修订日期
修改人/审核人
修改历史内容
版本信息
产品定义
产品特色
用户需求
背景/产品简介
产品结构图
信息结构图
总体流程图
产品架构
功能列表
原型界面
数据库结构图
详细功能说明
性能需求
系统需求
非功能需求
时间规划
版本规划
成本预算
风险规划
项目规划
链接
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1.支持多种在线做图工具.png
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专业术语
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