数字化工厂
2021-10-20 21:38:10 33 举报AI智能生成
学习笔记
作者其他创作
大纲/内容
数据分析
考虑实用性
目前大部分数据分析适用互联网
互联网与工业有明显差异
要考虑实用性
互联网与工业有明显差异
要考虑实用性
本质目的
判定和预测
判定和预测
描述过去发生的
使用BI工具进行多维度的分析，此阶段还有欠缺
使用BI工具进行多维度的分析，此阶段还有欠缺
统计分析方法和工具：SPC、DOE、线性回归
已经能做预测，此部分是突破重点
已经能做预测，此部分是突破重点
未来预测：预测发生概率解决方案
可能真的需要大数据平台
可能真的需要大数据平台
分析场景
营销：线下营销（商业统计分析）线上（商业统计分析和机器学习）营销管理
假设检验，回归，DoE，机器学习，方差分析，时间序列分析
假设检验，回归，DoE，机器学习，方差分析，时间序列分析
研发
DoE、回归、方差、假设检验
机器学习和神经网络
DoE、回归、方差、假设检验
机器学习和神经网络
研究和产品开发
SPSS体系
SPSS体系
工艺
六西格玛
六西格玛
生产制造
质量：六西格玛
设备（预测性维修专业设备商实施）：分类算法
计划排产：遗传算法
大数据定义
大数据的5V特点（IBM提出）：
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
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版本号
修订日期
修改人/审核人
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产品定义
产品特色
用户需求
产品架构
产品结构图
信息结构图
总体流程图
详细功能说明
功能列表
原型界面
数据库结构图
非功能需求
性能需求
系统需求
项目规划
时间规划
版本规划
成本预算
风险规划
附录
原型/UI文档
链接
技术文档
附件
专业术语
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