主数据管理
2021-10-26 20:33:35 4 举报AI智能生成
主数据管理
作者其他创作
大纲/内容
什么是主数据？
定义
在2018年中国信通院牵头编写的《主数据管理实践白皮书（1.0版）》中，主数据定义的概念如下：“指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。主数据相对于交易数据而言，属性更加稳定，准确度要求更高，唯一识别。”
企业主数据指企业内一致并共享的业务主体，如图所示，是各个系统（包括操作型系统、事务型应用系统、分析型系统）间一致并共享的数据；是用来描述核心业务的实体，例如员工、组织机构、客户、供应商、会计科目等相关数据。
特点
（1）权威性：主数据作为企业最重要的数据资产，它的设计并不面向业务系统，而应该保持相对的独立，它服务于但又高于使用主数据的业务系统；
（2）全局性：主数据是超越部门与流程而存在的，以满足跨部门业务协同而建立的，可以认为是所有职能部门业务过程的“最大公约数”；
（3）共享性：主数据是在两个或多个系统之间，需要共享的数据，才能定义为主数据。因此主数据必须应用一种能够被各种异构系统所兼容的技术架构；
（4）扩展性：主数据在设计的时候，就需要考虑未来做扩展的可能性。因此主数据数据项定义时应当遵守开闭原则，即对扩展开放对修改关闭， 凡是已经定义的主数据数据项原则上不应当再次修改。
主数据管理
企业主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。主数据管理的目标是提供一个准确、及时、完整、相应的主数据来源，以支持业务流程和交易。
第一，主数据管理不仅仅是一个技术问题，在许多情况下，需要对业务流程进行根本性更改以维护干净的主数据，并且某些最困难的主数据管理问题比技术问题更难以协调；
第二，主数据管理包括创建和维护主数据，主数据解决方案必须包含工具和流程，以随着时间的推移更新和扩展主数据以保持整洁和一致。
在开始进行主数据管理之前，主数据管理策略应围绕以下六个领域构建：
（1）治理：管理组织机构、政策、原则和质量以促进对准确的和经过认证的主数据的访问。本质上，这是跨组织定义主数据管理程序各个方面的过程；
（2）评估：根据既定目标做到何种程度？测量应着眼于数据质量和持续改进；
（3）组织：在整个主数据管理中安排合适的人员，包括主数据所有者、数据管理员和参与治理的人员；
（4）制度：主数据管理应遵循的要求、政策和标准；
（5）流程：整个数据生命周期中用于管理主数据的已定义流程；
（6）技术：主数据系统、集成和所有相关支持技术。
做好主数据管理
有什么好处？
有什么好处？
1.帮助跨部门协同
数据资产的维护需要站在公司的高度，协同各个部门共同完成，主数据是在各个业务部门被重复使用的数据，其管理兼具技术和业务的双重因素，因此做好主数据管理能帮助跨部门协同。
2.便于开展数据治理工作
主数据管理项目初期不涉及交易系统改造。主数据问题解决好了，公司的数据资产框架就理顺了，数据质量、数据及时性等将明显提升，便于继续开展其他数据治理、信息化、数字化工作。
3.赋能数字化转型的需求
数字化转型需要以客户需求为出发点，各部门通力协作，而当前行业技术业务分割明显，主数据管理过程也锤炼了跨部门的协同，通过加速科技和业务的融合，建立公司范围内通用的主数据规范，以保证数据的一致性和管理报表的合并，这是公司进行其他业务变革成功的基础之一。
如何做主数据管理建设？
主数据建设按照管理制度制定、技术方案制定、系统开发对接、历史数据清洗、项目运营依次展开。业务、管理越复杂的主数据前期管理制度制定的工作越重要越耗时，反之业务场景简单的主数据主要工作在于技术方案和系统对接。
企业主数据建设步骤可分为三步：
1.立标准
通过数据标准化建设，达到关键主数据的管理制度化，数据标准化，使各信息系统遵循一套统一的数据标准。
2.通数据
依托统一的数据标准，基于统一的服务对接规范，实现各系统间互联互通，通达高效，系统范围涵盖横向纵向两个维度，纵向包括集团和下属单位的系统，横向包括同一组织的不同业务系统。此步骤典型的建设是业务财务一体化，业务审批流程推送。
3.挖价值
由于前面两个工作，现有系统中将存在大量标准化的、互联互通的业务数据，本阶段的建设将基于这些数据进行不同方向的深入应用建设，例如精细化深入管控体系、全面综合的战略分析能力。此步骤典型的建设是支撑领导、公司战略的独特性要求的考核、分析系统。
主数据管理实施的关键点
1.管理问题
主数据是超越业务、超越部门的数据，要想将主数据做好，需要各层级领导足够重视、全员参与，同时，构筑起主数据管理的基础能力，包括：组织、流程、 标准和工具。在主数据管理基础能力中，组织、流程、 标准的建设80%决定了主数据项目的成败和建设效果。
2.靠企业自身
主数据建设是一个持续运营、不断优化的过程，依靠外部资源，不能保证主数据质量的持续优化。没有相应的组织体系、制度文化和技术体系支撑，将严重影响主数据项目的建设效果。同时，数据的整理、清洗、编码等工作，都是必需要企业自己来做的，外部资源能支持更多的是经验和方法。
企业自身需要具备数据思维，领导要对主数据管理足够重视，建设起自身的主数据管理能力。同时，借鉴外部先进的方法、技术和经验，是项目成功的重要保障。
3.持续运营与优化
主数据管理是和数据相关的，而数据是不断增加的，在增加的过程中，不可避免的会出现没有预见到的新问题。
因此要持续地对方案进行完善、对存量数据进行修正、对增量数据进行清洗。主数据项目的实施能够帮助企业初步建立起主数据的管理体系，包括：管理组织、制度和流程、数据标准、技术规范以及初始的主数据代码库等。
但最好持续的运营工作，是发挥主数据价值的关键。实施主数据项目，只是数据治理的一个开始，企业要保持高质量的数据，必须持续的运营和不断的优化。
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