AARRR模型
2021-10-28 20:39:27 2 举报AI智能生成
AARRR模型 指导产品/运营/数据分析聚焦目标，是一个引导聚焦目标的产品模型和数据分析模型
作者其他创作
大纲/内容
举例
A
Acquisition：获取用户
优化注册
优化投放策略
A
Activation：提高活跃度
新手引导
用户激励体系
用户教育
R
Retention：提高留存率
邀请注册
R
Revenue：获取收入
功能优化
功能扩展
满意度调查
R
Refer：自传播
让利
病毒式宣传
分享获得奖品
特权
名词解释
产品分析模型
数据分析模型
A
Acquisition：获取用户
用户如何找到我们？
A
Activation：提高活跃度
用户的首次体验如何？
R
Retention：提高留存率
用户会回来吗？
R
Revenue：获取收入
如何赚到更多的钱？
R
Refer：自传播
用户会告诉其他人吗？
价值
指导产品/运营进行工作安排
强化关注目标
Acquisition：获取用户
相关人员
市场推广
产品/运营
数据分析
渠道量级指标
曝光量、点击、下载、安装、激活、累计新增
注册激活，主动激活、推送激活、交易激活
渠道质量指标
CTR，激活率，安装率
CPA等每用户成本、用户LTV
1次/1日用户量，用户使用时长
留存率、付费率、ARPU
操作
语言——市场匹配
渠道——产品匹配
切入点
用户注册与引流
Activation：提高活跃度
DAU = 当日新增 + 累计历史日留存
相关人员
运营/产品/数据分析
活跃用户构成
新老用户占比
新老用户活跃率
忠诚用户数
回流用户数
1次/1日登录用户占比
产品粘度
DAU/WAU/MAU
日活/周活/月活
活跃率（活跃用户占比）：某一时间段内活跃用户在总用户的占比。根据时间可分为日活跃率（DAU）、周活跃率（WAU）、月活跃率（MAU）等
日活跃用户数（简称日活）：一天之内，登录或使用某个产品的用户数
MAU/DAU 代表用户回访的天数（几天用一次产品）
DAU/MAU * 30 代表用户一个月会用几次产品
7日回访率、日均使用时长、日均登录次数
切入点
活跃用户
Retention：提高留存率
相关人员
运营/产品/数据分析
提升活跃与留存4种方式
有效触达，唤醒用户
手机PUSH
短信
微信公众号
搭建激励体系，留存用户
激励体系
成长值会员体系
成长值会员体系
积分任务体系
丰富内容，增加用户在线时长
数据反推，找到你的关键点
产品留存
日周月流程率、LTV
新用户留存、老用户留存、活跃用户留存
产品核心功能留存
用户行为留存
分析方式
流失漏斗：找到流失点
流失率、流失概率、流失占比
产品核心功能留存
留存率预测DUA
切入点
裂变增长
Revenue：获取收入
相关人员
运营/产品/数据分析
收入分析
基本指标：ARPU、ARPPU、付费率（区分新老）
了解付费用户构成：高额、中额、低额用户分布
付费破冰点，付费卡点是否合理？
付费点设计不合理时，付费点会变成流失点
持续付费能力分析：回购率，回购点
回购率，回购点是哪些功能，用户付费频率，时间间隔是多久？
付费功能和环节分析：不同拉收入的活动或功能，哪些反馈较好，哪部分用户反馈好，人均充值额，付费率各是多少？
切入点
拓展新功能
Refer：自传播
口碑指数
口碑指数，是口碑网根据广大会员对商家的各项关键指标评价，对店铺的综合衡量指标。
会员按照“差=1分；一般=2分；还好=3分；好=4分；非常好=5分”的标准，
对该商户各项指标（口味、环境、服务、性价比）进行打分；
单项综合评分在基本评分的基础上，程序根据预定的几项指标
（包括点评数、点评时间、点评会员的美食家级别等）进行调整；
点评数<= 3的商户没有评分。
评分的准确性很大程度上取决于点评人数的多少。一般来说，点评超过15份的商户，评价相对准确、客观。
百度指数
百度指数（Baidu Index）是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。
需求图谱——直接表达网民需求
趋势研究——独家引入无线数据
资讯关注——媒体资源一网打尽
人群画像——立体展现
网站PR值
PR值的级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎。
搜索引擎收录数
反向链接数据
切入点
增值服务
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