RFM模型
2021-10-30 21:06:59 6 举报AI智能生成
用户研究PFM模型，该模型在用户画像，用户激励体系中最常使用
作者其他创作
大纲/内容
RFM
R——最后交易距离当前天数（Recency）
F——累计交易次数（Frequency）
M——累计交易金额（Monetary）
价值
完善用户画像，完善购买行为属性
制定营销策略
模型
用户分类
重要价值客户：复购率高、购买频次高、花费金额大的客户，是价值最大的用户。
重要保持客户：买的多、买的贵但是不常买的客户，我们要重点保持；
重要发展客户：经常买、花费大但是购买频次不多的客户，我们要发展其多购买；
重要挽留客户：愿意花钱但是不常买、购买频次不多的客户，我们要重点挽留；
一般价值客户：复购率高、购买频次高，但是花费金额小的客户，属于一般价值；
一般保持客户：买的多但是不常买、花钱不多，属于一般保持客户；
一般发展客户：经常买，但是买不多、花钱也不多，属于一般发展客户；
一般挽留客户：不愿花钱、不常买、购买频次不高，最没有价值的客户；
可运用场景
用户画像
根据用户消费属性生成用户标签
基于用户标签做活动（精细化运营）
用户激励体系
根据用户的消费属性设计用户激励
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