Netty知识点总结

channel它就是读写数据的**双向通道**，可以从 channel 将数据读入 buffer，也可以将 buffer 的数据写入

与Channel进行交互，数据是从Channel读入缓冲区，从缓冲区写入Channel中的

Netty 提供了 CompositeByteBuf 类, 它可以将多个 ByteBuf 合并为一个逻辑上的 ByteBuf, 避免了各个 ByteBuf 之间的拷贝.

通过 wrap 操作, 我们可以将 byte[] 数组、ByteBuf、ByteBuffer等包装成一个 Netty ByteBuf 对象, 进而避免了拷贝操作.

ByteBuf 支持 slice 操作, 因此可以将 ByteBuf 分解为多个共享同一个存储区域的 ByteBuf, 避免了内存的拷贝.

通过 FileRegion 包装的FileChannel.tranferTo 实现文件传输, 可以直接将文件缓冲区的数据发送到目标 Channel, 避免了传统通过循环 write 方式导致的内存拷贝问题.

Protobuf全称Google Protocol Buffers，它由谷歌开源而来，在谷歌内部久经考验。它将数据结构以.proto文件进行描述，通过代码生成工具可以生成对应数据结构的POJO对象和Protobuf相关的方法和属性

Protostuff是基于大名鼎鼎的Google protobuff技术的Java版，它较于protobuf最明显的好处是，在几乎不损耗性能的情况下做到了不用我们写.proto文件来实现序列化。Protostuff反序列化时并不要求类型匹配，比如包名、类名甚至是字段名，它仅仅需要序列化类型A 和反序列化类型B 的字段类型可转换(比如int可以转换为long)即可

Thrift源于Facebook，Thrift可以支持多种程序语言，如C++、C#、Cocoa、Erlang、Haskell、Java、Ocami、Perl、PHP、Python、Ruby和Smalltalk。在多种不同的语言之间通信，Thrift可以作为高性能的通信中间件使用，它支持数据（对象）序列化和多种类型的RPC服务。Thrift适用于静态的数据交换，需要先确定好它的数据结构，当数据结构发生变化时，必须重新编辑IDL文件，生成代码和编译，这一点跟其他IDL工具相比可以视为是Thrift的弱项。Thrift适用于搭建大型数据交换及存储的通用工具，对于大型系统中的内部数据传输，相对于JSON和XML在性能和传输大小上都有明显的优势。

JBoss Marshalling是一个Java对象的序列化API包，修正了JDK自带的序列化包的很多问题，但又保持跟java.io.Serializable接口的兼容；同时增加了一些可调的参数和附加的特性，并且这些参数和特性可通过工厂类进行配置。

Hadoop的一个子项目，解决了JSON的冗长和没有IDL的问题

优点

缺点

适用场景

一个高效的二进制序列化格式

采用二进制协议的轻量级remoting onhttp工具

基于protobuf协议，只支持java语言,需要注册（Registration），然后序列化（Output），反序列化（Input）