技术研发
2023-01-08 19:41:09 0 举报AI智能生成
java p6知识点
作者其他创作
大纲/内容
基础素质素养
计组原理深入
JAVA程序员需要了解的底层知识
硬件和操作系统的底层知识
操作系统之进程管理
LINUX系统的内存映射
内核同步方法及用汇编启动内核
文件系统深入
虚拟文件系统，文件描述符，IO重定向
内核中PAGECACHE、MMAP作用
JAVA文件系统IO、NIO
内存中缓冲区作用
随机访问文件系统
网络IO模型
SOCKET编程BIO及TCP参数
C10K问题及NIO精讲
IO模型性能压测
多路复用器及EPOLL精讲
JAVA API 实战多路复用器开发
JVM模型深入
JVM入门级CLASS文件格式
详解CLASS加载过程
JAVA内存模型
内存屏障与JVM指令
JAVA运行时数据区和常用指令
单机锁实现深入
单机高并发应该掌握的线程基础：线程状态，异常与锁等
解析自旋锁CAS操作与VOLATILE
JUC包下ATOMICXXX类与新的同步机制：LATCH SEMAPHORE等
LOCKSUPPORT，高频面试题，AQS源码，以及源码阅读方法论
强软弱虚四种引用以及THREADLOCAL的原理与源码
高并发方案
网络通信原理
OSI和TCP/IP对比
应用层协议讲解
传输控制层及SOCKET
网络层及链路层原理
NAT及路由规划
四层负载均衡
四层负载原理
LVS的DR模型
LVS的TUN模型
LVS的NAT模型
LVS的负载均衡实验
七层负载均衡
反向代理原理
基于反向代理的负载均衡实现
动态负载均衡实现
负载均衡算法
健康检查及熔断降级
单机并发方案
强软弱虚四种引用以及THREADLOCAL
线程池可用的各种高并发容器详解：COPYONWRITELIST，BLOCKINGQUEUE等
详解线程池：自定义线程池，JDK自带线程池，FORKJOIN，源码解析等(一）
详解线程池：自定义线程池，JDK自带线程池，FORKJOIN，源码解析等(二）
单机压测工具JMH，单机最快MQ - DISRUPTOR原理解析
集群并发方案
资源静态化
CDN分发
同步转异步
多级别缓存
分库与分表
高可用方案
ZOOKEEPER
架构原理
ZAB协议
NODE及WATCH
2PC原理
分布式协调方案
ETCD
架构原理
配置共享
服务发现
消息订阅
负载均衡
分布式锁
集群监控与LEADER竞选
KEEPALIVED
原理特征
安装部署
整合LVS高可用
实现NGINX高可用
高级配置及脚本开发
HAPROXY
原理特征
反向代理能力
高可用能力
高级配置
安装部署
高扩展方案
容器化
DOCKER架构
DOCKER镜像
DOCKER容器
DOCKER仓库
DOCKER存储
DOCKER网络
DOCKER资源限制
容器与DEVOPS
DOCKER容器的代码挂载机制
DOCKER与服务发现
DOCKERFILE编写规则
DOCKER与日志
DOCKER与监控
DOCKER与CI/CD
DOCKER给运维团队带来的挑战
容器编排KUBERNETES
容器编排和容器调度
容器编排技术选型DOCKER SWARM、
容器编排技术选型KUBERNETES
容器编排技术选型MARATHON
监控与日志
KUBERNETES仪表盘
监控KUBERNETES、应用、主机、外部资源等
KUBERNETES监控要点
KUBERNETES监控实践
部署PROMETHEUS监控
使用PRMQL
使用GRAFANA查看指标
通信与调用
NETTY原理
手写理解NETTY模型
NETTY开发本质手写
NETTY自定义HANDLER
NETTY自定义编解码
NETTY多协议通信
手写NETTY-RPC
自定义协议，连接池
协议编解码问题 粘包拆包与内核关系
PROVIDER端简单DISPATCHER实现RPC调用全流程
简单重构框架分层及RPC传输的本质及有无状态的RPC区别
自定义HTTP协议解析和HTTPSERVER调用实现
DUBBO实现RPC
框架原理
DUBBO协议
注册与发现
负载均衡
服务化最佳实践
GRPC、THRIFT
GRPC原理
GOOGLE PROTOBUF
THRIFT原理
IDL
RPC性能对比
RESTFUL
RESTFUL API
RESTFUL V.S RPC
RESTFUL 接口规范
RESTFUL 实现
无状态与RESTFUL
缓存中间件
MEMCACHED原理
MEMCACHED安装
MEMCACHED存储
MEMCACHED查找
MEMCACHED统计
MEMCACHED开发
REDIS缓存原理
REDIS部署
REDIS的VALUE类型
REDIS的发布订阅
REDIS的MODULE与布隆过滤器模块
REDIS的LUA脚本
可靠性实现
REDIS的持久化方案
REDIS的主从复制方案
REDIS的SENTINEL
REDIS的同步机制
REDIS的新可靠性配置
代理层实现
客户端实现
CODIS实现
TWEMPROXY实现
PREDIXY实现
代理算法汇总
自主集群实现
集群原理
集群搭建
槽位迁移
节点扩缩容
REDIS开发实例
消息中间件
ACTIVEMQ
ACTIVEMQ 应用场景、HELLOWORLD、服务器搭建
ACTIVEMQ API 持久化 优先级 事务 持久化方式 ACK 安全认证
ACTIVEMQ 死信队列，独占消费，分组消费，TOPIC，消息类型
ACTIVEMQ 消息发送原理，持久化机制，同步异步，定时、延迟、重试发送、SPRINGBOOT整合
ACTIVEMQ BROWSER、QUEUEREQUESTOR、PREFETCHSIZE、消费缓冲与消息积压、消息到底是推还是拉、同步与异步发送、同步与异步消费
ACTIVEMQ JMSCORRELATIONID、TOPIC加强 可追溯消息 调优
RABBITMQ
RABBITMQ 与其他消息中间件特点对比
RABBITMQ 事务和 CONFIRM 发送方消息确认
RABBITMQ 整合企业级消息总线 AMQP 标准协议
RABBITMQ 死信队列 DLX、DLK、TTL 认识与实战
RABBITMQ 消息重发 CONFIRMLISTENER 和 RETURNLISTENER
RABBITMQ 集群架构
RABBITMQ 弹性伸缩 海量堆积处理方案
VHOST & QUEUE & EXCHANGE 细粒度权限控制
FANOUT、DIRECT 、TOPIC 类型
监控告警、资源报表、OPEN API（RESTFUL）
SPRING BOOT 集成RABBITMQ
ROCKETMQ
ROCKETMQ 功能 大纲 消息中间件应用场景 LINUX的部署 角色 对比JMS
ROCKETMQ 消息消费模式 集群消息 广播消息 同步消息 异步消息 单向消息 批量消息 TAG SQL表达式过滤
ROCKETMQ 分布式事务 事务消息 顺序消费 重试机制
ROCKETMQ 源码分析 CONSUMER启动流程 长轮询 PROCESSQUEUE
ROCKETMQ 源码分析 MQCLIENTINSTANCE.START 任务调度
ROCKETMQ 刷盘机制源码分析 BROKER启动流程 源码分析
ROCKETMQ NAMESERVER特点 NAMESERVER启动流程 消息路由之HEARTBEAT信息收集 集群模式消息存储架构模型 消息路由发现
ROCKETMQ 搭建高可用主从同步双写集群，基于RAFT 协议的 COMMITLOG 存储库DLEGER
ROCKETMQ 常见面试题，TOPIC分布、负载均衡
ROCKETMQ 面试总结 SPRINGBOOT开发
KAFKA
KAFKA框架原理
KAFKA特性及实现
KAFKA文件存储机制
KAFKA分区及可靠性
KAFKA BROKER特性
KAFKA高效性相关设计
KAFKA CONSUMER特性
KAFKA PERDUCER特性
KAFKA OFFSET维护方案
KAFKA STREAMING
消息协议
MQTT协议
XMPP协议
STOMP协议
AMQP协议
WAMP协议
HTTP协议
COAP协议
WEBSOCKET协议
搜索中间件
LUCENE
倒排索引原理
全文检索
分词器原理
TF-IDF和BM25模型
高亮查询
SOLR
DIH
SCHEMA
FACET
性能管理
EMBEDDED SOLR
ELASTICSEARCH
MASTER选举
MAPPING
AGGREGATIONS
JAVA API
集群安全与调优
LOGSTASH
BEATS
FILTER
PLUGINS
PIPELINES
持久队列和死信队列
KIBANA
DASHBOARD
GRAPH图表
REPORTING
KIBANA PLUGINS
监控
存储中间件
FASTDFS
架构原理
存储原理
同步机制
集群搭建
应用案例
HDFS
架构原理
HA原理
读写流程
生态支撑
开发流程
HBASE
架构原理
集群搭建
增删改查
应用设计
二级索引
TIDB / NEO4J / INFLUXDB
架构特性
集群搭建
存储能力
调度能力
计算能力
MONGODB
架构原理
基础操作
索引原理
备份还原
分布式锁
手写分布式
设计思路
代码分析
动手实战
REDIS分布式
架构思路
底层原理
主从集群锁
哨兵集群锁
红锁
ZK分布式
架构思路
底层原理
临时节点
持久节点
时序节点
ETCD分布式
架构思路
问题和特性
实现机制
动手实战
DB分布式
实现原理
乐观锁
悲观锁
记录锁
场景与方案选择
分布式锁的场景
方案对比
实战性能分析
分布式事务
2/3PC方案
分布式事务由来
两阶段提交协议
三阶段提交协议
优劣势对比
TCC方案
使用场景
防悬挂
幂等控制
空回滚
柔性事务最终一致
使用场景
架构图解
事务保证
动手实战
可靠消息
使用场景
架构图解
可靠服务功能拆解
动手实战
最大努力通知
使用场景
架构图解
功能拆解
动手实战
SAGA
使用场景
SAGA组成
事件编排
命令协调
动手实战
SEATA落地
AT模式
整体机制
读写隔离
TCC模式
分布式配置
NACOS
NACOS DASHBOARD
SENTINEL 整合 NACOS 实现限流配置 动态下发
动态配置服务
服务注册发现
企业中NACOS的使用
MYSQL存储配置
NACOS集群配置
NACOS整合NGINX负载均衡
APPOLO
集群化配置
热发布与版本发布管理
权限管理、发布审核、操作审计、灰度发布
客户端配置信息监控
APOLLO核心概念之“NAMESPACE”
APOLLO配置中心架构剖析
SPRINGCLOUD CONFIG
什么是配置中心及应用场景
SPRINGCLOUD CONFIG + GITHUB 单机搭建
SPRINGCLOUD CONFIG 配置命名规则
SPRINGCLOUD CONFIG + GITHUB 分支读取
微服务整合 SPRINGCLOUD CONFIG 加载远程配置
SPRINGCLOUD CONFIG 微服务手动刷新与自动刷新配置
服务注册与发现
NACOS
EUREKA、ZOOKEEPER、NACOS对比
在SPRINGCLOUD中使用NACOS替换EUREKA
NACOS底层源码分析
NACOS 系统参数
NACOS管理后台使用
EUREKA
微服务注册与发现 AP/CP模型选型
EUREKA 续租、心跳 、FETCH REGISTRY
EUREKA 客户端与服务器端配置选项
EUREKA单独使用与集群化应用场景
EUREKA 元数据信息、健康检查与自我保护机制
EUREKA 安全配置
CONSUL
CONSUL KEY/VALUE存储机制
CONSUL 安全服务通信
健康检查机制
SPRINGCLOUD 整合CONSUL
CONSUL RAFT算法与高可用集群
分布式网关路由
SPRINGCLOUD GATEWAY
SPRINGCLOUD GATEWAY 整合 SENTINEL
SPRING CLOUD GATEWAY 与 ZUUL 对比
SPRING CLOUD GATEWAY 断言 PREDICATES
SPRING CLOUD GATEWAY 整合EUREKA 自定义负载均衡
SPRING CLOUD GATEWAY 自定义路由
SPRING CLOUD GATEWAY 自定义过滤器
SPRING CLOUD GATEWAY 使用WEBFLUX
SPRING CLOUD GATEWAY 权重与灰度发布
SPRING CLOUD GATEWAY 过滤器
SPRING CLOUD GATEWAY 令牌桶 + REDIS 限流
SPRING CLOUD GATEWAY 整合GOOGLEGUAVA
ZUUL
ZUUL 灰度发布
ZUUL 过滤器
ZUUL 后端服务负载均衡
ZUUL 路由端点与自定义映射
ZUUL 高可用与限流
NGINX
NGINX PROXY_PASS反向代理
NGINX 集群健康检查
NGINX 整合LUA
NGINX 限流算法与高可用集群
NGINX 整合注册中心自动发现服务
多NGINX同步数据
NGINX 合并输出 SSI
OPENRESTY
OPENRESTY 连接MYSQL、REDIS
OPENRESTY LUA-RESTY-MYSQL
OPENRESTY 整合LUA脚本完成服务转发
OPENRESTY 实现的网关权限控制
OPENRESTY 实现多协议转发
OPENRESTY WAF软防火墙限流
KONG
KONG HTTP基本认证、密钥认证、CORS
KONG TCP、UDP协议转发
KONG 文件日志、API请求限流
KONG SERVER 结构与插件扩展
KONG DASHBOARD
服务调用
HTTPCLIENT
HTTPCLIENT 整合SPRINGBOOT
HTTPCLIENT 连接池参数配置及源码解读
HTTPCLIENT 远程服务HTTP请求
HTTPCLIENT JSON封装与大文件传输
HTTPCLIENT 同步请求异常封装
OKHTTP
OKHTTP 源码解析
OKHTTP 创建SOCKET的底层实现追踪
OKHTTP 运用到的设计模式
OKHTTP 中的拦截器链
微服务中使用 OKHTTP 调用远程服务
RESTTEMPLATE
RESTTEMPLATE 发起远程服务调用
RESTTEMPLATE 整合 DISCOVERYCLIENT
RESTTEMPLATE RIBBON 开启负载均衡
RESTTEMPLATE 中的GET/POST请求
RESTTEMPLATE 拦截器与EXCHANGE
FEIGN/OPENFEIGN
FEIGN和OPENFEIGN的关系
声明式服务调用实战
OPENFEIGN实现原理
OPENFEIGN 整合RIBBON 实现客户端的负载均衡
OPENFEIGN 整合HYSTRIX断路器
WEBCLIENT（响应式）
整合响应式SPRINGDATA REACTIVE MONGODB
数据源旧项目改造
WEBFLUX + SPRINGDATA REACTIVE MONGODB
响应式服务调用 WEBCLIENT
SPRINGJDBC、SPRINGDATAJDBC、SPRINGDATAJPA对响应式的支持
负载均衡
负载均衡算法
负载均衡算法之轮询
负载均衡算法之随机
负载均衡算法之源地址哈希
负载均衡算法之加权轮询
负载均衡算法之最小连接数
负载均衡算法之定向分发
负载均衡算法之区域权衡策略
负载均衡算法之可用过滤策略
负载均衡算法之响应时间加权策略
服务端负载均衡
HAPROXY
NGINX
LVS
使用KEEPALIVED保证高可用
服务端硬件技术选型
客户端负载均衡
域名解析原理
DNS解析原理
CDN节点加速
RIBBON的服务调用
C/S、B/S架构主动选择
RIBBON
客户端负载均衡与服务器端的负载均衡
RIBBON整合OPENFEIGN和RESTTEMPLATE
RIBBON 自定义负载均衡策略
RIBBON 脱离EUREKA
RIBBON 底层源码分析
SPINGCLOUD LOADBALANCER
关闭RIBBON 替换成SPRING CLOUD LOAD BALANCER
SPRING CLOUD LOAD BALANCER中的缓存
SPRING CLOUD LOAD BALANCER 负载均衡算法切换
SPRING CLOUD LOAD BALANCER 底层响应式编程
整合OPENFEIGN和RESTTEMPLATE
断路器
SENTINEL
SPRINGCLOUD ALIBABA SENTINEL 整合 NACOS
SPRINGCLOUD ALIBABA SENTINEL DASHBOARD
SENTINEL中的滑动时间窗口计数
断路器、直连限流、关联限流、链路限流
QPS隔离与线程隔离
滑动时间窗口算法
秒级平均响应时间
秒级异常比例
分钟级异常数
热点限流
集群限流
SPRINGCLOUD GATEWAY 整合 SENTINEL
HYSTRIX
HYSTRIX 信号量隔离与线程隔离
HYSTRIX 整合OPENFEIGN、RESTTEMPLATE
HYSTRIX FALLBACKFACTORY
HYSTRIX 信号量隔离与线程池隔离
HYSTRIX DASHBOARD
熔断
断路器应用场景
断路器的开关状态
在微服务中断路器的技术选型
RT、失败等策略进行熔断
如何手写一个断路器
降级
超时降级
重试/自动处理
降级开关
数据组装降级
爬虫和机器人防御
读写降级
前端降级
提前预埋降级
限流
滑动窗口计数器算法
令牌桶、漏桶算法
GUAVA RATELIMITER原理
网关层限流与服务资源隔离
HYSTRIX 与SENTINEL技术底层对比
分布式消息
SPRING CLOUD STREAM
SPRING INTEGRATION 实现消息事件驱动
SPRINGCLOUD STREAM 发布/订阅、消费组、分区
SPRINGCLOUD STREAM 消息中间件无感知
SPRINGCLOUD STREAM 整合RABBITMQ、KAFKA
SPRINGCLOUD STREAM 消息驱动实战
SPRING CLOUD BUS
企业级消息总线应用场景
SPRING CLOUD BUS 中的 BROKER EXCHANGE QUEUE ROUTING KEY
SPRING CLOUD BUS 状态广播机制
SPRING CLOUD BUS AMQP消息代理
SPRING CLOUD BUS 整合SPRINGCLOUD CONFIG
分布式链路追踪
SLEUTH
什么是服务链路追踪
分布式计算八大误区
SLEUTH收集跟踪信息
SLEUTH中的SPAN、TRACE、ANNOTATION
SPRINGCLOUD整合SLEUTH
ZIPKIN
ZIPKIN中的COLLECTOR、STORAGE、RESTFUL API、WEB UI
使用ZIPKIN收集SLEUTH数据
LINUX下ZIPKIN部署
SPRINGCLOUD整合SLEUTH+ZIPKIN
使用SLEUTH+ZIPKIN跟踪服务
SKYWALKING
SKYWALKING 非侵入式埋点
调用链监控OPENTRACING
SKYWALKING 多种调用中间件
SKYWALKING 告警模块使用
SKYWALKING 日志组件集成
分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析
分布式预警监控
SPRINGBOOTADMIN
应用程序的监控状态、
查看JVM系统和环境属性、
可视化的查看日志以及下载日志文件、
HTTP 请求信息跟踪、
实时警报
PROMETHEUS
分布式监控系统
容器监控利器
开源生态、自定义多维数据模型
通过PUSH GATEWAY进行时序列数据推送
可以实现监控规则告警、邮件、微信、钉钉告警
ZABBIX
多平台指标收集、
强大的分布式监控、
监控模板丰富、
自动监控大型动态环境、
高效灵活
GRAFANA
开源可视化工具，可以在各种不同的数据存储上使用
可以轻松创建和编辑仪表板
用户可以使用智能轴格式（例如线条和点）创建全面的图表
GRAFANA提供内置的用户控制和身份验证机制，允许您限制和控制对仪表板的访问。
运维监控背景大屏设计
分布式权限控制
JWT
微服务中高并发场景会话处理方案
无状态会话解决方案
JWT安全机制
JWT组成结构
JWT消息校验与互联网应用常见问题
OAUTH2.0
移动端和桌面端应用的OAUTH2.0接入流程
RESOURCE OWNER、RESOURCE SERVER、CLIENT APPLICATION、AUTHORIZATION SERVER
授权认证ANTHORIZATION_CODE、IMPLICIT、PASSWORD、CLIENT_CREDENTIALS
微信授权中的OAUTH2.0
在服务中部署OAUTH2.0
SPRINGSECURITY
JDBC用户存储
记住我功能
同一用户多地点登录
踢掉其他已登录的用户
如何使用MYBATIS/JPA查询用户
禁止其他终端登录
STRICTHTTPFIREWALL
自定义配置
角色匹配
ANT 风格路径表达式
SECURITY中的USER对象
自定义处理器
访问权限
权限控制细粒度注解
自定义登录页面、表单属性
图形验证码
IP白名单
BCRYPT密码结构
SHIRO / CAS
SHIRO权限管理、身份认证
SHIRO架构流程
SHIRO关键对象
SHIRO权限模型
SHIRO整合CAS
跨域管理
SESSION与COOKIES&TOKEN
浏览器同源策略与跨域
JSONP跨域访问原理
CORS
SSO 原理
分布式专题
分布式ID
数据库自增ID
数据库多主模式
雪花算法
美团LEAF
分布式幂等
MVCC方案
去重表
悲观锁
状态机幂等
页面防重提交
分布式任务
单机任务调度问题
QUARTZ集群解决方案
TBSCHEDULE
ELASTIC-JOB
SATURN
分布式会话
客户端存储
SESSION复制
SESSION绑定
REDIS的SESSION方案
常见安全问题
HTTPS
SSL/TLS的关系
证书生成以及自签名证书
OPENSSL生成证书
自建CA
NGINX配置
线上服务器安装配置
XSS
什么是跨站脚本漏洞(XSS)
XSS漏洞有哪些分类
浏览器发展与XSS漏洞的关系
XSS漏洞复现
XSS漏洞防御策略及发展趋势
CSRF
什么是跨站点请求伪造(CROSS—SITE REQUEST FORGERY)
CSRF攻击攻击原理及过程
CSRF漏洞检测
CSRF漏洞复现
SPRINGSECURITY如何避免CSRF攻击
SQL注入
SQL注入中的万能登陆密码
SQL注入整型、字符型、搜索型、XX型注入
SQL注入提交方式POST GET COOKIE
注入攻击方式INFORMATION_SCHEMA注入
注入攻击方式盲注
人机交互
防机器暴力登陆原理
GOOGLE KAPTCHA 整合SPRINGSECURITY
短信验证码原理
语音交互
基于大数据分析的人机交互
大数据分析
基础生态
HADOOP精讲
HIVE精讲
HBASE精讲
SQOOP精讲
FLUME精讲
SPARK离线计算
SCALA语言精讲
SPARK - CORE精讲
SPARK - CORE源码精讲
SPARK - SQL精讲
SPARK - SQL源码精讲
流式实时计算
SPARK - STREAMING
精讲
SPARK - STREAMING
源码精讲
FLINK精讲
KYLIN精讲
CLICKHOUSE精讲
分析及挖掘
机器学习精讲
CLOUDERA精讲
推荐系统精讲
XX网站日志分析平台精讲
数据仓库理论
算法能力深入
算法原理扩展
KMP算法扩展
MANACHER算法扩展
DC3算法扩展
四边形不等式原理扩展等
改写数据结构
加强堆结构改写
有序表改写
线段树改写等
抽象现实问题
面试中的模拟类面试题
学习用何种数据结构合理表达业务描述
模拟题目算法过程中的流程优化
业务算法分析
利用并查集完成道路分划问题
利用堆完成电商排名问题
利用分块算法完成商家按距离推荐问题
CODING技巧磨练
对于每一个算法实现CODE逐行讲解
对于每一个数据结构实现CODE逐行讲解
对于每一个题目实现CODE逐行讲解
力扣高频覆盖
LEETCODE最受欢迎100题
LEETCODE最常考150题
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