数据工作蓝图
2021-11-08 21:27:07 84 举报
数据工作蓝图是一个详细的计划,用于指导组织如何收集、存储、处理和分析数据。它包括了数据的生命周期管理,从数据生成到最终销毁的整个过程。蓝图中还包括了数据治理策略,以确保数据的质量、安全和合规性。此外,蓝图还定义了数据架构和技术基础设施,以支持数据的存储和处理。最后,蓝图还包括了数据驱动的决策制定过程,以确保组织能够充分利用其数据资产。总之,数据工作蓝图是一个重要的工具,可以帮助组织更有效地管理和利用其数据资源。
作者其他创作
大纲/内容
目标
围绕模型管理生命周期的不同阶段,设计标准化、以项目未单位的管理流程
数据挖掘
1
以战略目标、业务痛点、行业热点等为出发点,规划全司数据挖掘的应用场景和优先级
精细化运营效率提升
细化各部门在数据治理工作的职责分工,协调沟通机制
应用驱动
3
构建智慧资管、数字资管、场景驱动资管
数据分析平台
客户洞察能力提升
明确各级领导和部门在全司数据工作职责,以及数据中心的组织架构,统筹推动数据变革
数据治理
2
具体措施
4
愿景
资源统筹
治理关键数据项
健全数据职能
建立科技、业务协同的数据治理体系,明确数据管理流程,建立数据治理KPI考核制度
补充专业人才
风险损失降低
可支撑高级分析业务场景,使用可视化工具,优化数据挖掘和应用的客户体验
组织人才
以业务应用需求驱动,优先治理关键数据项,逐个纳入主数据的强管理
工作界面
体系建设
明确定义全司数据治理、大数据挖掘相关岗位,定义数据能力;明确人才招聘、培养、储备的具体方案
数字化决策水平提高
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