坐席自动分发架构图
2021-11-23 10:07:20 15 举报坐席自动分发技术架构图
作者其他创作
大纲/内容
DecisionTree
重复上述3步直到准确率计算效率达标
构建BP神经网络对前级预测结果进行综合
基于特征工程构建各种模型迭代调优直至各自模型达标
客户信息
马尔可夫蒙特卡洛采样
信息向量化vectorization
特征工程（3种特征工程）
模型裁剪性能调优
手动标注样本标签
人工智能不方便解决的限制条件在该环节实现
对坐席信息进行K-Means聚类分组
BP神经网络
多模型融合
解码预测结果分析准确率监控计算性能
Hive/ES
解决准确率和计算性能的矛盾
专项信息
SVM支持向量机
解码融合模型计算结果匹配分发模型固化与部署
自然语言分词(jieba)
数据预处理
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