QGstep

输入2跳问题对及推理所需信息让重写模块学习如何生成多跳问题

通过初始化模块生成简单问题

抽取信息构建上下文图结构

包含2跳问题答案对及对应的：1，由1跳问题到2跳问题的推理信息链，2，由2跳问题拆分的单跳问题答案对

应用

微调得到两个预训练模型

End

Start

通过重写模块模块逐步生成指定难度问题

输入原始文本及难度等级

基于HotpotQA创建多跳数据集

依照给定答案和难度等级得到推理链

逐步重写生成指定难度问题

模型训练

阶段

输入简单问题对让初始化模块学习如何生成简单问题生成