人工智能架构图
2024-10-24 18:43:54 1 举报
这是一个展示人工智能系统架构的图表,主要包括感知输入、理解、决策和反馈输出四个核心部分。整个系统以先进的机器学习算法为核心,实现了智能分析、识别和预测等功能。在文件的格式上,我们采用开放标准的XML格式,以便于系统之间的数据交换和共享。整个架构的设计充分考虑了灵活性和可扩展性,以确保系统的稳定运行和持续升级。此外,我们还集成了高性能计算资源,如GPU和分布式计算系统,以提供强大的计算能力,支持大规模数据的实时处理和分析。通过这种人工智能架构,我们可以实现更加智能、高效的自动化决策,为企业和用户提供更好的服务。
作者其他创作
大纲/内容
服务层
es
Grafana
fluent-bit
kubernetes
springconfig(spring自动配置)
调用链zipkin
Spring Security
数据处理层
应用层
web层
Springcloud
oauth(权限)
Springboot
预测
公共服务
mysql
注册naocs
feign(分布式调用)
tensorflow
数据存储
proxy
docker
springaop(Spring动态代理)
python
基础框架
nginx(web代理)
jwt(身份认证框架)
ElasticSearch
Ingress
容器
vue(前端展示)
人工智能架构图
监控
kibana
k8s镜像
Prometheus
网关Gateway
文件回收Scheduled
redis
minio
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多