知识大迁移
2021-12-06 23:29:56 0 举报AI智能生成
知识，究竟去了哪里？
作者其他创作
大纲/内容
达克效应
最缺乏认该和技能的人反而最无法以知自己的这种欠缺
导致过高的自我评价
教育的困境
传授方法
传授事实
学习者必须掌握足够多的事实，才能对自己掌握的知识及其欠缺部分心中有数。
人们知晓的信息越来越少，因为没必要了
理性无知
很多时候，为获取知识多付出的努力，超出了获取知识所得到的优势。
我们仰慕知识，而且至今仍认为：知识本身就是一个追求的目标。但我们又更多地把知识看成是达成目标的手段：实现社会进步，获得财富、权力。
理性人保持无知才是理性的
元无知
无法意识到自己无知的状态
谷歌效应
能在网上找到的信息，大脑会自动遗忘
来源记忆
指的是回想起自己在何时何地了解到某‘事实的
三个主题
为什么人越来越无知
我们根本不在乎；我们认为自己没必要知道这些事。这些误解决定了我们的态度、投票和政策，而我们却一无所知
每一件可怕的事情过后，总有人呼吁要更好地应对下一轮同类事件。然而，对于此前曾多次发生过（不光是最近发生）的、可以预测的挑战和灾难，我们却没能做好准备。
哪些知识让你更富有更幸福
知道更多事实的人赚的钱更多。
相关性并不能证明因果关系。
缺乏相关性并不能证明因果关系不存在
语言知识和收入的相关性
尽管避免明显的语法和拼写错误很重要，但知道措辞细节的优势其实并不大
是否精通俚语，跟收入水平完全没有关系。
发音正确与否与收入水平是相关的，而且相关度很高
宗教信仰与收入或人际关系的情况也不存在相关性。
科学知识和收入水平没有显著相关性。
恰当拼读商务词汇与高收入有显著相关性
文化知识和收入水平之间的相关性小到惊人
博学多识是良药
体育运动知识跟收入水平具有相关性
富人因为投资会更加富裕，普通人的工资涨幅根本赶不上复利。
常识性事实知识预测收入水平的效果远远超过受教育程度。
在无的世界成为赢家的几种策略
通过识别熟悉的模式，我们理解了一个复杂的整体。
“不相关”的知识可以成为各种大大小小的类比、灵感和解决方案的来源
消息来源之间的知识差异不可避免地反映了受众群体的差异
光了解事实还不够。人们必须有意识地审查这些事实，积极为自己相信或怀疑的立场寻求相关的证据。
怎样应对理性无知、达克效应和扭曲的心智地图呢？这里有一个建议，叫作协商式民调。
协商式民调指的是在民意调查之后跟进一轮类似市民会议的大型小组讨论，并对相关事务进行突击式培训。在会议结束后，讨论小组重新回答最初在民调里提出的问题。这种方式的要点在于考察受访者在接触了事实和各方观点之后，意见是否发生变化。
让人们意识到自己无知的一种方法就是让他们获得学习能力，当然，这里存在一个悖论：一旦他们获得了意识到自己无知的认知能力，他们也就不再无知。
“狐狸式”的广博胜过“刺猬式”的专精
五分之一法则
盲目怀疑跟盲目轻信一样，有可能让人误入歧途。
知识与明智决策之间存在相关性
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