人工智能导论(期末复习大纲笔记）
2022-04-26 19:43:09 1 举报AI智能生成
本文的思维导图根据中国科学技术出版社的《人工智能导论》整理而来并标记出重点内容。希望对大家有帮助，此模板也可以套用其它学科的复习笔记。
作者其他创作
大纲/内容
知识图谱
概念
本体知识表示
本体定义
概念化
精确性
形式化
共享性
本体的组成
概念
实例
关系
公理
万维网知识表示
语义Web与万维网的主要区别
可扩展标记语言XML
标签
元素
属性
链接数据构建的四个基本原则
网络本体语言OWL
对称性
传递性
函数性
可逆性
反函数性
知识表示
概念
知识的特性
相对正确性
不确定性
随机性
模糊性
经验
不完全性
可表示性与可利用性
产生式表示法
产生式
确定性规则
不确定性规则：置信度
确定性事实：三元组
不确定性事实：四元组
产生式系统
规则库
综合数据库
控制系统(推理机)
推理
冲突消解
执行规则
检查推理终止条件
框架表示法
框架
若干个槽
若干个侧面
状态空间表示法
状态空间表示
状态空间的图描述
概念表示
经典概念理论
概念名
概念的内涵表示
概念的外延表示
命题
真命题
假命题
原子命题
复合命题
如何判断
联结词
否定
合取
析取
蕴涵
等价
命题符号化
谓词逻辑
个体常项
个体词
个体变项
取值范围：论域或个体域
谓词常项
谓词变项
n元谓词
0元谓词
全称量词
存在量词
谓词符号化
绪论
人工智能的发展
3个发展期
黄金时期：1956-1974
1957：弗兰克感知机
1958：约翰开编程语言Lisp
1959年
亚瑟塞缪尔创造“机器学习”给出定义
搜索式推理的发展、通用解题器
丹尼尔的自然语言理解程序
第一个聊天机器人
斯坦福大学第一个专家系统
早稻田大学第一个智能人形机器人
乐观思潮
短暂的繁荣：1980-1987
专家系统得到赏识
知识革命
日本提出第五代计算机工程：人工智能计算机
神经网络的重生：霍普菲尔德神经网络
人工智能：1993-如今
统计学习的发展
支持向量机
线性回归
知识工程和知识管理
语义万维网
知识图谱：谷歌
深度学习和神经网络的发展
2个冰河期
第一次冬天：1974-1980
当时人工智能发展的局限性
基于逻辑推理的研究
仅是不可实现人工智能
计算的运算能力、指数爆炸
过于乐观带来的影响、资金减少
第二次冬天：1987-1993
专家系统的冷落
第五代计算机工程的失败
AI的诞生
人工智能的定义
定义1
定义2
人工智能的流派
符号主义
连接主义
行为主义
图灵测试
机器学习
定义
什么是机器学习
垃圾邮件分类
任务T:将邮件识别为垃圾邮件和非垃圾邮件
性能P:正确的将邮件识别为垃圾邮件/非垃圾邮件
训练经验E：观察你标记的邮件为垃圾邮件或非垃圾文件
手写识别学习问题
任务T:识别和分类图像中的手写文字
性能P：分类的正确率
训练经验E：已知分类的手写文字数据库
机器学习的分类
监督学习
K-临近算法
决策树
线性回归
支持向量机
无监督学习
聚类
自编码器
弱监督学习
半监督学习
迁移学习
源域和目标域
核心目标
将知识从源域迁移到目标域
实现方式
样本迁移
特征迁移
模型迁移
强化学习
目标
策略
探索
利用
按学习结果划分类型
回归
分类
聚类
降维
重要概念
示例&样本
数据集
属性和特征
属性空间
特征向量
学习和训练
训练数据
训练样本
训练集
假设
真相
泛化
一般流程
收集数据
数据的数量
数据的质量
数据的分布
数据准备(预处理)
数据可能存在的问题
数据缺失
噪音
不一致
多余、不均衡
重复
归一化
特征工程
数据集划分
训练集：训练model
测试集：评估最终的模型
验证集：用于调整和选择模型
数据清洗
删除
手工填补
自动填补
离群值
类型转换
数值型
连续
离散
非数值型
有类别
非类别
选择算法建立模型
选择模型
训练模型
评估模型
性能度量
查准率
ROC
损失函数
群智能算法
定义
群智能
群智能算法
遗传算法
基本遗传算子
选择算子
交叉算子
变异算子
五个基本要素
参数编码
二进制编码
一维染色体编码方法
优点
缺点
实数编码
初始群体的设定
初始种群的产生
种群规模的确定
适应度函数的设计
欺骗问题
过早收敛
停滞现象
遗传操作设计
控制参数设定
交叉
一点交叉
二点交叉
交叉概率
变异
概念
将个体编码中的一些位进行随机变化
主要目的
基本内容
变异概率
变异方法
位点变异
逆转变异
插入变异
搜索技术
搜索策略
盲目搜索：无信息引导
启发式搜索
盲目搜索
深度优先搜索
基本思想
宽度优先搜索
基本思想
对比异同点、优缺点
启发式搜索
A算法
A*算法
博弈搜索
a-b剪枝算法
蒙特卡洛树
选择
扩展
模拟
回传
信心上线决策方法
因素1
因素2
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