多源数据融合流程图

2025-01-02 11:18:29   0  举报

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多源数据融合流程图展示了多个数据源如何被整合成一个统一的数据集。首先，来自不同数据源的数据被收集并清洗，确保数据的质量和一致性。然后，数据被预处理，以便于后续的分析和融合。接着，通过相似性度量和分类算法，数据被聚类并分组。最后，不同组别的数据进行合并和集成，以形成一个统一的数据集。整个过程涉及到数据管理、数据清洗、数据预处理、数据融合等多个关键步骤。

通用模板

业务流程

后端开发

职场进阶

需求分析

作者其他创作

大纲/内容

轨迹串联

历史轨迹溯源

处理系统

多源数据监听

边缘计算

数据上报

MQTT

RESTful API

Apache Thrift

实时展示

多源数据融合流程图

流程说明：1，在综合监管用户端应用管理新增配置，选择数据上报方式：RESTful API、MQTT、gRPC、Apache Thrift备注：由于数据上报可以无人机单独上报，增加动态变量动态监听2，系统限定上报数据结构，为动态支持各厂商无人机上报内容，提供页面上传各厂商数据结构，通过页面映射方式进行异构数据统一3，完成以上2点配置后，服务端动态生产多源数据监听服务，通过映射关系进行异构数据融合，融合服务进行数据集成和数据处理操作；4，异构数据融合后通过飞行管控的数据接收，边缘计算，告警规则计算后，实时展示给飞行管控大屏；5，实时上报数据进行持久化处理，形成历史轨迹，便于后续溯源；

飞行管控服务

数据集成

文本

飞行管控大屏

数据接收

异构数据融合

告警规则

限飞告警

黑飞告警

gRPC