外部数据对接
2022-01-17 17:25:15 0 举报AI智能生成
外部数据对接参考。
作者其他创作
大纲/内容
核心数据源、覆盖量级、底层逻辑、更新频率、付费方式、应用场景
产品特征
因产品、类别、需求，定制测试方案及设计样本
测试方案
数据获取及来源符合监管规定
合规性
匹配到外部数据的样本数/总样本数
查得率
尾部lift表现
尾部KS表现
整体排序性
模型分
命中率
混淆矩阵
IV值
黑名单
精确率
尾部lift表现
变量类
准确性
名单类：分月iv、命中率
单指标：分月尾部lift、iv
模型分：分月尾部lift、ks
稳定性
预计接入变量之间相关性
预计接入变量与已有环节模型之间相关性
相关性
预计接入数据与已有主模型评估ks、lift
增益评估
收费方式：调用收费、命中收费、阶梯收费、包月、打包
单笔价格：结合数据效果
性价比
特征含义与目标相关性
可解释性
效果评估
数据接入
对比测试阶段：查得率、稳定性及通过率影响
无贷后
IV、尾部lift、ks、坏账
有贷后
区分度
缺失/分布
进件周分位数监控、PSI监控、KS监控
选重要字段/有可能缺失字段/对决策产生显著影响字段
优先监控
字段监控
效果监控
费用监控报表账实一致
费用监控（按月、按季）
费用监控
数据监控
每季度完成数据质量评估并同步商务
依据效果灵活供应商及产品置入、置换产品
供应商管理
数据对接
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