Mysql基础知识
2023-01-17 11:19:36 0 举报
AI智能生成
Mysql基础知识。
作者其他创作
大纲/内容
脏读
可重复读
幻读
\"异常读\"
InnoDB caches table
InnoDB caches index data
Buffer Pool组成
B+树
数据结构
覆盖索引
最左匹配原则
索引下推
优化原理
直接创建完整索引,这样可能比较占用空间;创建前缀索引,节省空间,但会增加查询扫描次数,并且不能使用覆盖索引;倒序存储,再创建前缀索引,用于绕过字符串本身前缀的区分度不够的问题;创建 hash 字段索引,查询性能稳定,有额外的存储和计算消耗,跟第三种方式一样,都不支持范围扫描。
加索引
索引
alter table T engine=InnoDB
analyze table t
高级命令
count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)
总结
表结构是存在以.frm 为后缀的文件里
ib_logfile redo log
mysql-bin.index bin log
*.ibd undo log
mysql 文件结构
隔离级别
因此,唯一索引的更新就不能使用 change buffer,实际上也只有普通索引可以使用。
change buffer 用的是 buffer pool 里的内存,因此不能无限增大。change buffer 的大小,可以通过参数 innodb_change_buffer_max_size 来动态设置。这个参数设置为 50 的时候,表示 change buffer 的大小最多只能占用 buffer pool 的 50%。
节省随机读IO的消耗
收益
change buffer
其实,这个问题还是跟我们在反证法中说到的数据与备份的一致性有关。在时刻 B,也就是 binlog 写完以后 MySQL 发生崩溃,这时候 binlog 已经写入了,之后就会被从库(或者用这个 binlog 恢复出来的库)使用。
处于 prepare 阶段的 redo log 加上完整 binlog,重启就能恢复,MySQL 为什么要这么设计?
它们有一个共同的数据字段,叫 XID。崩溃恢复的时候,会按顺序扫描 redo log:如果碰到既有 prepare、又有 commit 的 redo log,就直接提交;如果碰到只有 parepare、而没有 commit 的 redo log,就拿着 XID 去 binlog 找对应的事务。
redo log 和 binlog 是怎么关联起来的?
statement 格式的 binlog,最后会有 COMMIT;row 格式的 binlog,最后会有一个 XID event。
MySQL 怎么知道 binlog 是完整的?
这个问题其实问得非常好。这里涉及到了,“redo log 里面到底是什么”的问题。实际上,redo log 并没有记录数据页的完整数据,所以它并没有能力自己去更新磁盘数据页,也就不存在“数据最终落盘,是由 redo log 更新过去”的情况。如果是正常运行的实例的话,数据页被修改以后,跟磁盘的数据页不一致,称为脏页。最终数据落盘,就是把内存中的数据页写盘。这个过程,甚至与 redo log 毫无关系。在崩溃恢复场景中,InnoDB 如果判断到一个数据页可能在崩溃恢复的时候丢失了更新,就会将它读到内存,然后让 redo log 更新内存内容。更新完成后,内存页变成脏页,就回到了第一种情况的状态。
正常运行中的实例,数据写入后的最终落盘,是从 redo log 更新过来的还是从 buffer pool 更新过来的呢?
order by如何工作的
问题
记录了这个页做了什么改动
节省随机写磁盘的IO消耗
第一种是“redo log 写满了,要 flush 脏页”,这种情况是 InnoDB 要尽量避免的。因为出现这种情况的时候,整个系统就不能再接受更新了,所有的更新都必须堵住。如果你从监控上看,这时候更新数会跌为 0。
第二种是“内存不够用了,要先将脏页写到磁盘”,这种情况其实是常态。InnoDB 用缓冲池(buffer pool)管理内存,缓冲池中的内存页有三种状态:第一种是,还没有使用的;第二种是,使用了并且是干净页;第三种是,使用了并且是脏页。
连坐行为
事务在执行过程中,生成的 redo log 是要先写到 redo log buffer 的。
InnoDB 有一个后台线程,每隔 1 秒,就会把 redo log buffer 中的日志,调用 write 写到文件系统的 page cache,然后调用 fsync 持久化到磁盘。
一种是,redo log buffer 占用的空间即将达到 innodb_log_buffer_size 一半的时候,后台线程会主动写盘。注意,由于这个事务并没有提交,所以这个写盘动作只是 write,而没有调用 fsync,也就是只留在了文件系统的 page cache。
并行的事务提交的时候,顺带将这个事务的 redo log buffer 持久化到磁盘。假设一个事务 A 执行到一半,已经写了一些 redo log 到 buffer 中,这时候有另外一个线程的事务 B 提交,如果 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置的是 1,那么按照这个参数的逻辑,事务 B 要把 redo log buffer 里的日志全部持久化到磁盘。这时候,就会带上事务 A 在 redo log buffer 里的日志一起持久化到磁盘。
写入机制
设置为 0 的时候,表示每次事务提交时都只是把 redo log 留在 redo log buffer 中 ;
设置为 1 的时候,表示每次事务提交时都将 redo log 直接持久化到磁盘;
设置为 2 的时候,表示每次事务提交时都只是把 redo log 写到 page cache。
innodb_flush_log_at_trx_commit
redo log
sync_binlog=0 的时候,表示每次提交事务都只 write,不 fsync;
sync_binlog=1 的时候,表示每次提交事务都会执行 fsync;
sync_binlog=N(N>1) 的时候,表示每次提交事务都 write,但累积 N 个事务后才 fsync。
sync_binlog
事务执行过程中,先把日志写到 binlog cache,事务提交的时候,再把 binlog cache 写到 binlog 文件中。
一个事务的 binlog 是不能被拆开的,因此不论这个事务多大,也要确保一次性写入。这就涉及到了 binlog cache 的保存问题。
系统给 binlog cache 分配了一片内存,每个线程一个,参数 binlog_cache_size 用于控制单个线程内 binlog cache 所占内存的大小。如果超过了这个参数规定的大小,就要暂存到磁盘。
bin log
undo log
mysql的三种log
Mysql
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