biLSTM+CRF结构

bilstm+crf是一种用于序列标注任务的深度学习模型。其中，biLSTM是双向长短期记忆网络，它能够捕捉输入序列中的前后信息；而CRF则是一种条件随机场，它能够对输出序列进行解码，使得相邻的标签之间具有一定的相关性。这种结构通常用于命名实体识别、分词等任务中。在训练过程中，首先使用biLSTM对输入序列进行编码，然后使用CRF对输出序列进行解码。这种结构的优点在于能够充分利用序列中的信息，并且能够得到全局最优解。