抖音算法规则
2022-07-21 16:52:33 2 举报
AI智能生成
抖音算法底层逻辑
作者其他创作
大纲/内容
平台目标
通过算法提高日活
思考:凭什么给你流量?
1.谁更有效率提高日活就给谁流量;(泛流量池)
2.谁更有效率赚钱就给谁流量;(商业流量池)
流量分配的主要机制
标签
本质
平台(超市)
大赛道标签(食品饮料区)
账号标签
子赛道标签(乳品区)
细分赛道标签(鲜奶区)
内容标签
总结
好账号&好作品
1.标签准确
对系统
决定分配什么样的流量
2.内容质量优秀
对用户
产生行为
有标签只能代表你被摆上货架,不代表用户会买单,决定胜出的是内容质量
如何做到标签准确
识别标签原理
词云
标题
话题
封面
视觉元素
随机画面抽帧
语音语义识别
如何找关键词
用户关心度
用户关联度
总结
账号标签的识别与生成
以内容标签准确为前提
内容标签下的大量活跃用户和作品产生大量互动行为
账号标签=账号活跃粉丝的观看和互动标签
精准流量支撑
排序
推荐算法模型
预测模型(To用户)
基于用户兴趣偏好构建
基于用户行为偏好构建
赞
转
评
关注
主页访问
……
价值模型(To创作者)
创作者账号给平台提供的价值模型
用户价值
停留
互动
满意度
作者价值
帐号流量
帐号收入
平台价值
为平台带来的收入
内容安全性
间接价值
激励其它创作者
用户留存
去中心化推送链路
用户上线
基于预测模型推送作品
该用户行为完成二次打分
作品“分数”更新
继续分发给下一个用户
循环往复构成赛马机制
权重构成
完播率
5”完播率
平均观看时长
总体完播率
互动率
赞
评
转
商业行为
曝光
点击
购买
转化
……
高分作品进入推送队列
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