LSTM

LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络，具有长短时记忆的能力。它可以学习长期依赖性的信息，解决了传统RNN的长期依赖问题。LSTM通过引入门机制来控制信息的流动，包括输入门、遗忘门和输出门。这些门的结构使得LSTM能够在处理序列数据时保留重要的信息并忘记不重要的信息。LSTM在自然语言处理、语音识别、机器翻译等领域取得了显著的成果，成为深度学习中的重要模型之一。