《凤凰架构》读书笔记
2022-04-30 09:13:36 0 举报AI智能生成
包含《凤凰结构》核心内容
作者其他创作
大纲/内容
管道
Semaphore
共享内存
本地Socket（更普遍）
IPC进程间通信手段
表示数据/方法、传递数据
序列化效率
信息密度
性能
stub、skeleton
REST、RMM
RPC
2 远程服务
本地资源管理器 RM
全局事务管理器 TM
模型
准备阶段
执行阶段
JTA java实现
问题：单点、性能、一致性
2PC
不一致风险甚至增加了
3PC
诸模式
XA架构
CAP
RocketMQ的模式
可靠事件队列（最大努力交付）
具有隔离性
侵入式强
性能好
TCC（Try-Confirm-Cancel）
下游不配合你try
SAGA
柔性事务BASE
4 分布式事务
活锁问题
Basic paxos
Multi paxos
分类
提案节点 Proposer
决策节点 Acceptor
记录节点 Learner
节点
2承诺1应答
选主
复制
安全
Raft
6 分布式共识 paxos
故障转移
快速失败
沉默失败
故障恢复
并行调用
广播调用
容错策略
断路器
舱壁隔离
重试模式
设计模式
TPS
HPS*
QPS
报文大小
指标
固定/滑动窗口
FIFO队列实现
漏桶
不需要设置桶
令牌桶
设计
流量控制
8 流量治理
单体、分层
烟囱架构
微内核架构
事件驱动架构
SOA
更自由、面向实践
服务网格
容器化
无服务，函数发布
微服务
1 架构演进
原子性
隔离性
持久性
达成一致性
数据写入磁盘这个操作并不是原子的
缺陷：必须先提交事务后才修改数据
Commit Logging 先记录日志，再修改数据
其他方案：Shadow Paging
解决写入原子性问题
Undo log
Redo log
解决性能问题，优化Commit Logging
持久性面临问题
NO FORCE
STEAL
WAL
优化后的崩溃恢复
ARIES理论
禁止事务加读锁，而不是禁止读
写锁
读锁
范围锁
加锁方案
串行化
innoDB
可重复读
读已提交
读未提交
ARIES隔离级别
MVCC无锁优化（读+写）
实现隔离
3 本地事务
Cache-Control
etag、modify 304
客户端维护FIFO连接复用
HTTP3 QUIC
握手、慢启动问题
压缩 gzip、并发请求
客户端缓存
push
pull 被动回源
CDN
IP隧道、套娃
SNAT模式：目标、源ID都改为v
NAT模式，修改ip目标到real server
网络层
应用层
负载均衡
参数设计：吞吐量OPS、命中率、扩展、分布式or进程内
复制式
集中式
分布式缓存
为缓解CPU
为缓解IO
目的
穿透
击穿
雪崩
污染
风险
服务端缓存
分级
5 多级缓存
zookeeper
etcd
CP
redis
DNS
AP
服务发现
如何确定CA
ingress controll
Zuul 2
网关
IO模型
集中式负载均衡
客户端负载均衡
代理式负载均衡
7 类库和服务
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