28种数据分析模型

PEST模型或者PESTEL模型是从宏观角度出发分析企业的主要外部环境因素，应用于公司设立或重大业务转折时期。

公司管理层、战略咨询专家、行业分析研究员。

该模型角度看似是合理的，但实际上少数几个因素就能决定行业的走向，这些因素影响多大没有客观衡量标准，使用时需要强有力的解释。

这是用于行业战略制定的竞争力分析模型，应用于处于稳定成熟期的公司，无论是提供服务还是产品，此时已占有市场份额，但面临发展威胁。主要来自五种力量：同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力与购买者的议价能力。

公司管理层、战略咨询专家。

该模型更多是一种理论思考工具，而非可以实际操作的战略工具。因为该模型基于制定战略者需要了解整个行业的信息，显然现实中是难于做到的；同行业之间只有竞争关系，没有合作关系。但现实中企业之间存在多种合作关系。

SPACE矩阵有四个象限分别表示企业采取的进攻、保守、防御和竞争四种战略模式。这个矩阵的两个数轴分别代表了企业的两个内部因素: 财务态势（financial position，FP）和竞争优势（competitive position，CP）；两个外部因素: 环境稳定性态势（stability position，SP）和产业态势（industry position，IP）。这四个因素对于确定企业总体战略地位起决定性作用。

公司管理层、战略咨询专家

调研打分数据，考察因素固定，如果想灵活变动缺乏理论支持，应用到具体案例很难解释。

SCP 框架的基本涵义是，市场结构决定企业在市场中的行为，而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。应用在行业或者企业受到表面冲击时，分析可能的战略调整及行为变化。

公司管理层、战略咨询专家

该框架对行业的假设基本上是静态的，但实际行业发展是随时变化的；需精通行业经验。

战略钟模型将产品/服务价格和产品/服务附加值综合在一起考虑，企业实际上沿着以下8种途径中的一种来完成企业经营行为。其中一些的路线可能是成功的路线，而另外一些则可能导致企业的失败。

公司管理层

该模型也是竞争战略选择工具，但是比前面几个更好操作，更有针对性，但是数据分析师并不经常用得到。

在一个稳定的竞争市场中，参与市场竞争的参与者一般分为三类，领先者、参与者、生存者。优胜者一般是指市场占有率在15%以上，可以对市场变化产生重大影响的企业，如在价格、产量等方面；参与者一般是指市场占有率介于5%～15%之间的企业，这些企业虽然不能对市场产生重大的影响，但是它们是市场竞争的有效参与者；生存者一般是局部细分市场填补者，这些企业的市场份额都非常低，通常小于5%。这个模型用于分析一个成熟市场中企业的竞争地位。

公司管理层、行业研究员

由内容可知该模型一般用于分析竞争地位来确定自己接下来战略，仅具有参考价值。

4P模型是营销理论模型，即Product、Price、Place、Promotion。取其开头字母，意思为产品，价格，地点，促销。4C模型是从前者（站在企业立场）转到客户立场。

波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有两个：即市场引力与企业实力。

该模型是对波士顿矩阵的改进，应用于投资组合、业务组合的企业经营模型。这个矩阵可以更细化的说明产品所在行业的状况

九宫格中一旦企业在左上方三个格，一般情况下采用增长战略，右下方一般采用停止。对角一般采用调整。

KANO 模型是对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。

应用于对顾客的不同需求进行区分处理，帮助企业找出提高企业顾客满意度的切入点。

根据不同类型的属性特性与顾客满意度之间的关系分为五类：

需求会因人而异，要做的是满足目标用户人群中多数人的需求；需求会因为文化差异而不同，如国内的互联网产品比国外的互联网产品要做得好；需求会随着时间变化。昨天的期望型需求，甚至魅力型需求，到今天可能已变成了必备型需求。

SWOT分析方法从某种意义上来说隶属于企业内部分析方法，即根据企业自身的条件在既定内进行分析。但是由于它的概念并不限定于企业分析，在解决任何问题都是可以拿来借鉴使用的。它将与研究对象密切相关的各种主要内部优势S（strengths）、劣势W （weaknesses）和外部的机会O （opportunities）和威胁T （threats）等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，找出问题的所有相关联项目。逻辑树主要是帮助你理清自己的思路，不进行重复和无关的思考。

这种方法又叫七问分析法，用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问，发现解决问题的线索。可以说是最简单又高效的数据分析方法。

这是麦肯锡公司根据他们做过的大量案例，总结出解决问题的思路，它和5W2H同样是在面对突发状况时最有效的思路。

AIDMA法则，我们可以理解为，自消费者看到广告信息开始，直至进行消费购买行为的心理引导过程。首先让潜在消费者“注意”到广告信息，并使其感到“兴趣”而持续完成广告信息的接收，然后产生尝试购买或体验的“欲望”，进而使潜在消费者对信息的“记忆”更加深刻，直至“行动”转化成为购买行为。

移动互联网时代的到来使大家认识到，需要更加精准有效的获取目标消费者的注意，可以通过用户画像实现兴趣的精细化管理。进而达成，用户向着主动利用搜索引擎探索、行动，并产生价值的分享扩散。而借助移动互联网的崛起，新媒体也成为了整合营销传播中的又一主力媒体渠道。

SICAS建立了一套开放式的营销效果评估模型，帮助品牌商家解决“我知道我的广告费浪费了一半，但是却不知道哪一半被浪费了!”，品牌商家首先要基于互联网的产品形态建立全网触点来实时感知消费者行为动态来敏捷指导、评估营销决策，让品牌信息能及时出现在消费者会关心会消费信息的地方，精细化销售效果评估数据精确考核ROI，品牌商家不仅要关注消费者的分享行为，还要参与、引导消费者的分享行为。

介绍完上面消费者行为三个模型后，再看下面AARRR模型，你会发现很眼熟，这也是现在凡是给你推荐模型的都会说到的用户增长模型，又叫海盗模型、漏斗模型。

说到AARRR模型不得不说网传阿里巴巴所用的电商分析模型AIPL，它也来自上面的AIDMA营销模型的变种。

以上三个指标会将维度再细分出5份，这样就能够细分出5x5x5=125类用户，再根据每类用户精准营销……显然125类用户已超出普通人脑的计算范畴了，更别说针对125类用户量体定制营销策略。实际运用上，我们只需要把每个维度做一次两分即可，这样在3个维度上我们依然得到了8组用户。这样，之前提的四个问题，就能很容易被解读（编号次序RFM,1代表高，0代表低）

第一步，对左边的数据点拟合一个线性回归表达式；

第二步，将表达式整理变换得到z，再将z带入到SIGMOD函数（也叫激活函数）中，得到0到1之间的值，将这个值看作概率，离1越近表示越有可能分类为1，离0越近表示越有可能分类为0。

其实用图直观感受可知直线上方的点离直线越远，它被分为1或0的证据就越强烈。

第一步，先选取n个中心点（一般有多少个类选多少个，当然也可以选择多个，这里选4个），计算所有数据与这四个点的距离；

第二步，将每个距离从大到小排序，越大离这个点近，越有可能跟这个中心点类别相同，我们就把中心点的类别赋值给这个点。但是不是简单通过一个中心点判断，你可以选择K个离它最近的中心点，采用投票法或平均法得出它的类别。

KNN把大部分点都能分对，但是对处于两圆交界或者异常点区分能力很差。所以在实际分类建模时一般效果不如逻辑回归。