提升代码质量的方法
2024-08-08 17:18:11 23 举报AI智能生成
提升代码质量的方法
作者其他创作
大纲/内容
命名名不副实、逻辑可扩展性差（阅读代码时，有时发现方法命名与实际逻辑对不上，这就让人感到非常疑惑）
逻辑扩展性差（新业务需求提出来后，发现要在多处改动，需要回归的业务逻辑比较多，造成研发效率不高）
差代码的体现
命名问题（常见的命名问题有两种：一种是不知所云；另一种是名不副实）
代码结构问题（好的代码层次结构非常清晰）
编程范式问题（有三种编程范式：表模式、事务脚本模式和领域设计模式）
可读性问题（代码除了实现业务功能外，还要具备良好的可读性，有的代码没有任何注释）
扩展性问题
无设计问题
问题归纳
外部原因主要有：项目排期急，没有多少时间去设计内部原因主要有：自身技能低，怎么技能没有掌握
根因分析
影响代码差的根因
分析阶段（分析需求的目的是什么、完成该功能需要哪些实体承担，这一步核心是找实体）
设计阶段（分析完了有哪些实体后，再分析职责如何分配到具体的实体上）
打磨阶段
提升代码质量的方法。（领域建模、设计原则、设计模式）
简化认识（码是为了实现业务能力，当你知道了业务之后，再去看代码就会快得多）
统一认识（开发经常讲怎么操作这张数据库表，产品经常讲业务模式……这就导致大家的认识并不统一）
指导设计（现实有什么事物，对应有什么对象；现实事物有什么行为，对应对象有什么方法；现实事物有什么联系，对应对象有什么关联）
领域模型的作用
单一职责原则（一个类只能因为一个理由被修改）
span style=\
里氏替换原则（子类可以替换父类）
接口隔离原则（不能强制客户端实现它不使用的接口，应该把接口拆的尽可能小）
依赖倒置原则（抽象不依赖于细节，而细节依赖于抽象）
设计原则
设计原则的底层逻辑就是让软件能够较好地应对变化，降本增效。
为什么要有设计原则
设计原则的底层逻辑
提升代码质量的方法
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