云原生微服务分布式事务产品架构设计
2022-03-06 16:29:53 9 举报AI智能生成
微服务架构下，保障数据一致性面临哪些问题？ 在微服务场景下如何低成本、高效率实现数据一致性保障，分布式事务如何监控运维 1、跨服务事务数据一致性缺乏保证 2、传统方式接入分布式事务开发成本过高 3、事务消息一致性难以保证 4、分布式事务执行状态不透明
作者其他创作
大纲/内容
高性能、高可靠、接入成本低，支持业界常用数据库、数据库中间件等
产品目标和愿景
事务托管框架模式支持一行注解接入分布式事务，显著降低接入成本
事务托管框架模式
支持多种消息中间件：RocketMQ、Kafka、 Pulsar
事务消息
通过事务调用链路图，提供事务调用关系以及事务某一具体链路的出错信息
事务运行监控
支持对异常事务进行回查、自动重试、手动重试等运维操作
事务异常运维
产品核心功能
子主题
跨服务事务
混合事务
典型应用场景
业务进行微服务化改造后交易流程中涉及多个微服务（订单、优惠券、积分、支付），无法确保数据一致性
痛点描述
通过使用分布式事务服务，可协调各个微服务在同一交易链路中的事务同时提交或同时回滚，确保交易数据一致性
解决办法
跨服务事务一致性缺乏保证
在传统 TCC 和补偿模型下，需要业务自行实现幂等的反向接口，业务方接入分布式事务的成本很高
低成本框架托管模式无需感知业务，由框架来实现反向接口，解耦业务的同时，极大地减小了客户端接入成本
传统方式接入分布式事务成本过高
在大规模分布式场景下，经常会通过消息队列进行系统交互，业务操作和消息发送状态的一致性难以保证，造成业务不完整
分布式事务服务支持混合事务场景，对各个业务和消息队列进行统一协调管理，保证业务状态一致
消息发送事务一致性难以保证
在分布式事务执行过程中，各个参与方的执行过程和执行结果不透明，对执行出错的事务分组缺乏运维能力
分布式事务服务、统计、链路图展示和一系列事务运维能力，极大地提高了用户对分布式事务的统计分析能力和运维效率
分布式事务执行状态不透明
微服务架构下，保障数据一致性面临哪些问题？
产品架构
分布式事务产品架构
通过低成本的框架托管模式，只需要一行注解即可接入分布式事务，接入效率提升 80%
低成本接入
支持 Spring Cloud、Dubbo、GRPC 等框架；支持 Oracle、Mysql、TiDB 等分布式数据库
全面兼容
全面支持 TCC、补偿模式、框架托管模式事务消息、XA 等多种事务模式及混合事务能力
多模式支持
高性能事务协调器，单节点支持 1000+TPS，并支持弹性水平扩展
高性能
产品核心优势
云原生微服务分布式事务产品架构设计
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