常用的数据可视化工具的来源、特点、组成、区别等

Tableau公司

将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

直观看到（或发现）重要内容，与任何所希望的人进行共享

很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

优点：
连通互联网，拥有所有软件工具，快速实现，低使用成本，无痛升级，无缝整合。

缺点：
产品差距：Tableau缺少对单个数据源中的多个事实表和复杂架构进行查询的支持
产品支持：从调查中表明，Tableau的产品支持质量在下降
销售经验，合同和成本：Tableau引用一个新的，低价格的license，但需要迁移到新的命名用户和订阅模式。对老用户友好度不高。

Windows、Mac、iOS、Android

帮助人们查看并理解数据。

百度捐赠给Apache公司

基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。

直观看到（或发现）重要内容，与任何所希望的人进行共享

是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。

优点:
Echarts上手很简单，根据文档里面的提供的实例，选择合适的展示图形，复制左边提供的代码段，拷贝到项目页面加载的js中在拷贝实例处拷贝js代码即可。优点比较明显体积小，免费、上手快，只需要有一些js基础，剩下的就是复制粘贴的事情，而且是国产的东西，文档看起来也比较方便，总体来说门槛比较低。

缺点同样也有不少，比如在文档实例不能满足的情况下除了改改颜色线长短粗细之外，其他的自定义开发比较困难；在IE8环境下不少动画效果会打折扣或者根本显示不出来，按照一些网上说法下载支持IE8的Echarts版本也没有明显改善；缺乏立体效果图的支持等。

ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

数据分析，可视化，预测等

国云数据

免费、好用，是中国首款免费的大数据可视化分析工具。 可接入各种数据源，拥有500种可视化效果，动态炫酷的分析报告，3分钟学会，业务人员也能数据分析。

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付费的版本具备上钻下卷，数据预测和聚类分析等功能。

优点：
1，首先是又免费版本 的和付费的版本的，版本比较的多，适合不同的层次的需求，
2，其次可视化的效果比较的多，（有人可能会吐槽使用的是百度的Echarts和D3.js，但是可视化的效果还不错），渲染的速度比较的快。
3，使用简单，导入数据，或者链接好数据库，简单的拖拽就能生成图表。不懂技术的业务人员也能很快的上手。
4，付费的版本具备上钻下卷，数据预测和聚类分析等功能。

缺点:
免费版粗糙，细节不够精细，完善。
免费版现在只支持Excel和MySQL数据源（这个不算缺点吧），对Excel数据源的限制比较多，容错做的还不够完善。

Windows、Mac、iOS

数据分析，可视化，预测等

Microsoft公司

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。

都是数据处理工具

Excel的数据存储量有限，而BI工具在数据存储和数据验证上花了大量的工作，通常有非常良好的结构化查询语言，SQL语句查询就是其中的一种。比如FineBI、PowerBI等商业智能工具存放的数据量是相当大的，数据结构也非常复杂。”

优点:
Excel 表格式简单，便于制简单表，但函数功能相当强大，能计算工程，财务，逻辑，文本，信息，数学等大量信息；
缺点:
有些不规则的表格反而不像word画起来方便，只能用合并单元格以及调整行宽列高来实现，操作较为麻烦。

Windows、Mac、iOS

便于制简单表，但函数功能相当强大，能计算工程，财务，逻辑，文本，信息，数学等大量信息；

帆软软件有限公司

针对企业信息化遇到的困难，为企业提供专业的商业智能解决方案。

FineBI的商业智能分析模块可以预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

数据处理

BI并不是用来代替着眼于日常运做的报表系统的。

优点:
直接对接数据库的实时数据与抽取数据的spider计算引擎，用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。
缺点:
finebi搭配FineReport可以有填报功能，不过劣势是得采购一个finereport的lic，这销售策略不得不说高。
tableau提取数据后能修改数据类型，finebi不支持修改。

Windows、Mac、iOS、Android

finebi更注重对企业的数据管理

Microsoft公司

Power BI 是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。 无论用户的数据是简单的 Excel 电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让用户轻松地连接到数据源，直观看到（或发现）重要内容，与人进行共享。

 Power BI 也可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。 因此它既是用户的个人报表和可视化工具，还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

直观看到（或发现）重要内容，与任何所希望的人进行共享

Power BI 也可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。 因此它既是用户的个人报表和可视化工具，还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎

优点：
低价 – 具有积极的销售经验：微软以其低廉的用户费用，虚拟服务器订阅和基于嵌入式容量的定价，给BI商业分析市场带来了下行的定价压力。
简单的操作实现复杂的分析
综合且具有远见的产品： 微软正在投资一套广泛的有远见的产品，并将它们与Power BI集成。投资包括增强分析功能和在Azure机器学习中提供新的AutoML功能，可以让大多数人或低技能的数据科学家也可以使用Azure认知服务，例如文本，情感，图像分析以及AI等功能。

缺点：云服务器和本地服务器的差异：Power BI本地服务器使用户能共享报表，但不能使仪表板，并缺少在Power BI SaaS上的机器学习功能。 用户还报告了不同数据支持方面的不一致之处。微软没有灵活性的提供对Azure以外的云服务器同样好的性能支持Mode 1 与Mode 2集成：借助Power BI，微软主要发展Mode 2（敏捷，自助服务）分析。 本地SQL Server报表服务器可满足模式1的需求。这样导致了这两种产品部署上的功能差异和部署方法不同。诸多产品: 尽管Power BI是一个独立的核心产品，但是微软在不同的线路图上有多个产品。 例如，Cortana是个人数字助理，支持更强大的对话分析。数据扩展选项需要多个产品。它们的TurnKey集成和“统一Unification”是现在微软正在研发的分布线路的重点。

Windows、Mac、iOS、Android

Power BI 可以帮用户获取外部、本地的各种财务数据。还可以利用拖放可视化工具，完善客户对财务状况的分析。
借助 PowerBI，用户可以监控并分析当前的市场状况，从而把营销资源投入到更有效率的渠道上。
PowerBI 可以帮用户管理公司的各种销售渠道，用户只需通过 Power BI 仪表板内的微软 Dynamics CRM 系统或 Salesforce 的官网就能实现