CNN+SVM算法流程图（中文）
2023-09-19 20:52:46 1 举报
CNN-SVM故障诊断
作者其他创作
大纲/内容
epoch=epoch+1
池化层3
训练完成
卷积层3
实验数据获取
卷积层1
训练后的 SVM模型
2、特征提取
CNN特征映射模型
Yes
测试集
3、0-1 标准化
训练集
4、转为热力图
验证集
固定
卷积层2
池化层2
建立CNN-SVM模型的参数初始化
SVM 训练
分类结果输出
反向传播更新误差
池化层1
故障诊断
No
是否收敛?
Softmax 函数
全连接层
池化层3的输出特征
CNN 模型训练
1、重叠采样
0 条评论
回复 删除
下一页
