数据分析基础知识地图 1-2
2022-03-31 20:23:01 0 举报AI智能生成
编程。 数据分析基础知识地图
作者其他创作
大纲/内容
统计学储备
离散分布和连续性分布
假设检验
参数检验
非参数检验
正态性检验
分布拟合检验
自己构造假设检验：运营活动的显著性
参数估计方法
极大似然法
矩估计
线性代数
特征值与特征向量
矩阵运算的意义
分析语言和工具
R
数据预处理
编写函数：交叉验证实现函数&牛顿迭代算法等
可视化：ggplot2常规图&机器学习可视化结果呈现等
机器学习调参
python
数据预处理
python数据分析
机器学习算法实现
可视化
python算法结构
爬虫和自然语言处理
SQL
group by&union
语法顺序和执行顺序
Hive调优：排序调优和连接调优等
Hadoop原理和使用经验
编写执行脚本（perl和shell）
SPSS、Stada和Eviews等商业分析软件
算法原理
类别
分类算法
回归算法
关联分析
聚类
集成学习
boostrap、bagging等的原理
异同和适用范围
应用：随机森林、xgboost等的原理
模型选择和评估
模型适用情景
模型调参
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