产品经理入门与实战（万门大学）思维导图模板

1.产品经理的发展方向与能力模型

产品经理的介绍

简史

保洁香皂的故事

产品经理是做什么

负责产品管理，产品的“爹妈”

根据市场需求，确定开发何种产品

业务模式/商业模式

产品/方案设计

协调研发/测试/运营/营销等

中美的不同

微软office，技术出身

俞军、马化腾、王兴、张小龙，都不是技术出身

项目与产品

什么是项目

要素：资源/时间/成本/目标

项目是一次性的

什么是产品

满足人们某种需求的“任何东西”

有形/无形的产品（比如服务）

产品经理与其他岗位的关系

其他岗位

研发/测试/运营/商务/UI设计师/客服/公关/法务等

产品经理与他们的关系

产品经理是“串联着”

产品负责“生”，运营负责“养”

不同公司的不同特色

能力模型的6大能力

6大能力（雷达图）

用户需求理解

从单个具体小需求，到复杂需求，到隐藏需求，到多个需求

从被动到主动，到创造

从被指导，到培养人

案例：微信公众号付费阅读

方案设计与产品规划

从在指导下完成小方案设计，到独立完成大方案设计

从初步使用专业工具，到熟练使用工具的高级功能

从无规划能，到独立规划产品，甚至长期、多个产品的规划

从被辅导到培养人，从无作品到多个成功作品

案例：付费阅读的用户页面、创作者后台、转发怎么处理、安卓/IOS付费差异、纠纷处理、抄袭

决策能力

初级决策者，到决策者

低成本/风险决策，到高成本/风险决策

从小规模到大规模，从功能机到战略级

有方法论，有经典成功案例，到培养人

承担决策风险

项目管理能力

按时按质达成目标

有既定流程，到无现成流程

3-5人小项目，到几十人大项目

部门内项目，到跨部门，甚至跨公司项目

案例：付费阅读可能涉及微信支付、公众号、苹果手机

业务与技术能力

业务能力

从了解到精通所在行业

从只懂产品，到综合掌握市场、销售、运营、客服等知识

从只熟悉业务的一部分，，到深刻掌握行业规律，判断行业趋势、终局

从被动跟随，到能创造性的推动行业改造

技术能力

从浅层次了解，到关键技术特性、原理

从现有技术，到有重要影响的新技术

内容付费：知乎、得到、微博....

12306技术难点，比如分段卖票，库存难以管理，数据刷新复杂

人脸识别/声纹/NFC/掌纹与支付行业

领导力与影响力

无授权领导

有授权的管理者

个人自驱力——什么来驱动你？

在组织之外的影响力

晋升路线

产品经理/助理 0-1年

高级/资深产品经理：1-3年

产品专家/总监：3-5；5-10年通用技能已达瓶颈，需要行业经验

产品合伙人/总经理

创始人/CEO

产品经理的分类

按职能大类

用户产品经理

后台产品经理

数据产品经理

平台产品经理

增长产品经理

按客户大类

To B产品经理：1688/阿里云/企业微信/钉钉/Google

To C产品经理：微信/淘宝/美团/滴滴/抖音

To G产品经理：智慧城市/金关系统

按行业

电商：美团/淘宝/拼多多/有赞

社交：QQ/微信/陌陌/微博

搜索：Google/百度/Bing

内容：腾讯新闻/头条/喜马拉雅/b站

支付：支付宝/网联

金融：招商银行/消费贷

教育：万门大学/新东方

医疗：好大夫在线

人工智能：小马智行/科大讯飞

云计算：阿里云/腾讯云

游戏：腾讯游戏/网易游戏

2.产品经理的典型工作流程

需求分析

市场/竞品分析

用户研究：焦点小组、头脑风暴等

用户需求分析与挖掘

案例：抖音主播的直播PK

写PRD文档

方案评审

目的及步骤

评估可行性，达成一致

产品评审+技术评审

要点

提前沟通方案重点

预约/准备会议

主持会议

要有To do list

常见的坑

人员不齐

方案重大漏洞

会议时间超长：1h以内

老板否决

会议争论

议而不决

程序开发

工程师的分工、排期要掌握

保证文档理解一致性

及时补充遗漏细节

管控项目进度：站例会、周会

常见的坑

工程师开发的不是你想要的

自己多次改需求

关键细节遗漏

被别的需求插队

延期、超期：内外部原因

测试

目的：保障产品质量

要点

测试点：脑图枚举

测试用例

Bug修复buffer时间

测试资源争取

测试完备注：各种机型

回归测试

常见的坑

测试人员没时间

资源不足：没测试经费、机型单一

重大bug导致延期

公司统一版本节奏赶不上

产品上线及跟进

产品上线

发布计划：尤其是复杂项目

回滚计划

运营规则、客服规则等

上线后跟进

数据监控

问题处理

常见的坑

上线导致线上故障

上线后，运营/客服等团队无准备

重大风险事件，比如：公关危机

总结评估、迭代优化

总结评估

关键指标分析

项目总结报告

团队知情与激励：成就感

迭代优化

迭代计划：二期、三期...

常见不足

不总结

不与项目成员分享成果

无数据

3.市场分析竞品分析与报告

市场分析和竞品分析的目的

投资公司用于投资决策

咨询公司用于咨询方案

业务部门用于业务决策

一定要明确目的

市场分析偏宏观，竞品分析偏微观

市场分析方法

产品链与底层原理

名词、概念

技术原理

业务模式

产业链条

市场现状与趋势

当前的市场格局

技术发展趋势

行业发展趋势

关键数据指标及其收集

人口信息、市场规模

用户数、订单数、交易金额、设备数

同比、环比

客单价、利润率

交易频率、复购率、转化率

PV（页面浏览次数）、UV（独立用户）、新用户、留存、拉新成本

不同行业有不同指标体系

关键数据指标的收集渠道

咨询机构的报告：艾瑞、易观、Appannie、机构研报等

官方机构的数据：CNNIC、国家统计局、世界银行

知名公司的报告：企鹅智酷、腾讯CDC、阿里研究院

国外知名机构：IDC、盖特纳、Flurry、“四大”

不定期的报告：天猫双十一报告、微信公开课报告

公司财报：美团、阿里、拼多多、腾讯、华为

知名媒体：36氪、创业邦、丁香医生

VC机构研报：IT桔子、KPMG(毕马威）

私人渠道：朋友、同行

大数据公司：Google Trends、阿里指数、百度指数、偶数科技、Onesight

企业注册信息：天眼查、企查查

https://www.zhihu.com/question/19766160/answer/92693568?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&s_r=0

用户价值分析

场景与痛点

用户价值：解决问题&新价值

商业价值分析

利润回报

引流获客：疫情动态

数据价值：Facebook用户画像精准投放广告

竞品分析方法

SWOT方法

Strengths优势

Opportunities机会

Weaknesses劣势

Threats挑战

功能层面对比

《用户体验要素》

表现层

框架层

结构层

范围层

战略层

你想要的功能点

功能点对比清单

交互层面对比

有用性Available

对用户：解决了用户的什么问题？ e.g.钉钉&企业微信

对本公司：产生了什么价值？e.g.开屏广告

易用性Easy to use

结构：清晰合理/易理解

页面布局：首屏、视觉焦点

交互流程 e.g.知乎广告

视觉设计：钉钉的色系混乱

一致性：整个产品保持体验一致性

易操作性：按钮大小、误触率

兼容性：多终端/白天夜晚

超出预期Cool

微信允许关闭发现页所有功能

运营层面比对

运营的主要工作

用户感知

获取用户

活跃

分享传播

留存

消费

分析整体经营策略

推广、拉新、促活、留存等

获取关键数据

公开报道、自己推算

数据平台：Appannie、百度指数等

抓取：爬虫

人脉打听：共同的合作方、业内人士等

分析具体运营活动

体验竞品：加入竞品用户群，咨询客服等

分析模式、规则、目标用户、成本/效果等

SWOT分析：如有同类活动，可做对比

注意全局性考虑：不要只盯着眼前一个活动

战略层面对比

从全部功能，看战略

e.g.拼多多的商品页面，为什么没有“规格选择”，而是单个型号呢？

从重大发布，看战略

e.g.飞书免费开放，拼多多为什么发起百亿补贴？

e.g.抖音直播、电商带货，字节组织机构调整

从生态布局，看战略

e.g.钉钉为什么要做智能硬件？

与市场分析相结合

结合市场分析的宏观角度，e.g.疫情对在线办公行业的影响

市场与竞品分析报告的写法

4.用户调研与报告

用户调研的目的

用于收集需求

用于验证产品

用于改进产品

信息采集

案头研究

沟通确定调研的具体目标

必要的调研背景信息收集整理

确定研究计划步骤

头脑风暴

用于尽量穷尽思路，做前期整理

表达形式：默写式VS卡片激励式

组织形式：自由发散型VS主持型VS抢答型

自由发散，主题聚集，以量求质，延时评判

观察

调研初期，用于熟悉调研对象

结构化观察&非结构化观察

及时记录整理

开放&能研究那些不能回答的问题

费时费力、主观性

深度访谈

定性研究

便于挖掘用户行为背后的原因

结构化、无结构化、半结构化

面访、电访、拦访

访谈项目流程

制定研究方案

细化研究目的

确定用户筛选标准

准备必要物资

规划研究阶段/步骤

招募目标用户

按标准筛选用户

邀请用户

必要冗余人数

生命隐私保护

设计提纲

问题列表或者问卷

确定访谈流程

写主持词

一般问题到深入问题

访谈用户

介绍

暖场

正式访谈

总结与回顾感谢

观摩人员安排

访谈记录

分析报告

结论放前面

定性而非定量

访谈提纲

访谈技巧

焦点小组

同质参与组，训练有素的主持人，特定主题，互相启发，大量信息

人数：6-8、8-12、4-6

形式：会议室、电话、互联网

适用主题：需求挖掘、结论验证、竞品对比

优点：适用各阶段，群体互相启发

缺点：无有效数据，群体之间干扰，主持人水平影响

焦点小组流程

如何做称职的主持人

问卷法（定量）

适用的问题

态度型：满意度调研、内容偏好调研、风格偏好调研

行为型：习惯调研、需求挖掘、用户使用情况

意见型：产品反馈意见、售后意见、bug反馈、体验调查

问卷的设计

态度类：细分问题，按功能、业务、服务等，不要笼统

行为类：何人、何事、何地、做什么、为什么做、如何做

意见类：开放式问题，多选/排序题

问卷数据处理

剔除无效问卷

一般用归纳分析就够了，太复杂的统计学分析需要更专业的技能

均值、中位数、分布情况

调研分析

卡诺模型
（Y轴：用户满意度&X轴：需求实现及优化程度）

实际是一种量化的需求分析法

满意与反感之间，还有“0”

基本（必备）型

期望型

兴奋（魅力）型需求

无差异：做不做无所谓

反向：越做越反感

可用性测试
（是定性测试）

作用：验证产品的设计

6-12人左右，10名可覆盖85%问题

优点：可以重复，可验证，发现人们具体如何使用

缺点：实验环境和真实环境有差异

实施步骤

A/B测试

作用：对比方案

“控制变量法”

常见对比元素：标题、图片、视频、文案、布局、按钮、颜色

优点：数据说话，速度快并设置简单，成本低

缺点：指标单一，短期行为，选项有限，不能揭示深层原因

用户点击行为分析

作用：用数据研究用户行为

页面埋点

PV、UV、点击率

停留时间

流量、转化率、跳出率

作用：“用户漏斗”研究产品流程

定性分析

定性报告的作用

都是定性的描述，避免依赖统计数量

写法：结论、证据、建议

定量报告

定量报告的作用

主要用图表表达

5.需求分析与挖掘

什么是需求

需求是“理想与现实之间的距离”

“需求”与“功能”辨析：需求是洞察的，功能是可见的

用户需求与商业需求

需求层次理论

需求的来源

系统监控/数据分析

市场分析/竞品分析

合作团队

领导

监督

用户/客户/合作方

自己的洞察

如何分析挖掘需求

5W法

who,when,where,what,why

需求≠功能

“第一性原理”

用户价值

满足了用户需求（需求模型）

用户时间收益

用户金钱收益

商业价值

赚钱

流量-广告模式

平台佣金模式

销售利差模式

会员收费模式

在用户价值、商业价值之间动态取舍

ROI

return on investment

成本可以用金钱or人力来核算

回报用金钱or人力or其他数据指标来核算

e.g.给内部使用的工具

KANO模型

基本需求必须做

期望需求要做好

兴奋需求可以做

无差异需求不要做

反向需求不能做

筛选需求

真需求而非伪需求

需求的代表性

需求与产品定位一致

需求的价值如何

可行性如何

需求的优先级判断与管理

重要性、紧急性

p0~p4

从需求到产品方案

用户身份识别与触达这个需求

登录功能的若干种实现方式

人脸登录、指纹识别等

HOW：找到解决需求的方案

用户体验要素模型

如何写PRD文档

写PRD文档的目的

给现在的人看，给将来的人看

训练思维，整理思路

一个推荐的写法

6.产品设计工具与技能提升

交互设计

什么是交互设计？

定义、设计人造系统的行为的设计领域，它定义了两个或多个互动的个体之间交流的内容和结构，使之互相配合，共同达成某种目的

梳理信息架构、分类用户场景

IOS设计规范

后台设计

脑图（思维导图）

原型图

axure/sketch/墨刀

界面介绍

常用元件

画一画线框图

高保真图

免费图标

国内：https://www.iconfont.cn

国外：https://www.flaticon.com

流程图

Axure，Processon，Visio，Ommi Graffle（Mac OS）

常见元素

圆角矩阵表示“开始”与“结束”

矩阵表示行动方案、普通工作环节

菱形表示问题判断或判定（审核/审批/评审）环节

用平行四边形表示输入输出

箭头表示工作流方向

时序图

Processon，Ommi Graffle（Mac OS）

时序图的作用

时序图的5个元素：角色/对象/生命线/控制焦点/消息

辅助组件：条件选择/循环/并行等

状态图

什么是状态图

描述一个实体基于事件反应的动态行为，显示了该实体如何根据当前所处的状态对不同的事件做出反应

想想红绿灯

基本元素

简单举例：订单系统

数据库及SQL基础知识

网站上这么多信息，存在哪里？

通俗说一说数据库

分为关系型数据库和非关系型数据库

看看EXCEL

关系型数据库有很多，但是大多数都遵循sql

常见操作：增删改查/求和/排序/计数

API基础知识

API是什么

参数/功能

举例：int CheckStatus（UID，Password）//查询某个UID用户的当前状态
入参：UID,Password
回参：int类型值，比如1表示未实名认证，2表示已实名认证，0表示UID不存在，4表示密码错误
功能：查询该UID的用户的认证状态

7.MVP方法与数据驱动决策

MVP方法

什么是MVP?

Minimum Viable Product最简化可实行产品

敏捷开发的典型方法

好处

验证想法

低成本启动，快速迭代

举例

抖音做直播电商

很多小程序创业

数据驱动决策：常见指标

用户指标：注册、登录、认证、交易用户、活跃、留存

平台指标：SKU数、作品数、订单量、客单价、总金额、价格优势

系统指标：PV、UV、转化率、跳出率、停留时间、完播率

商户指标：商户数、订单量、交易金额

服务指标：客诉量、万订单话务量、服务响应时间、满意率

数据驱动决策：如何看报表

明确原理：业务逻辑

明确目标：你想分析出什么结果？

指标口径定义非常重要：数据表定义

尝试找规律：假设+验证

经常看，找“感觉”，联系做预测

数据驱动决策：Excel数据分析

快捷键

绘制图表

拆分单元格

Vlookup函数

透视表7.5

数据驱动决策：搭建指标体系

报表体系

分类管理

数据字典

关键指标的定义

数据驱动决策：举例

机票领域

11月是全年淡季

周三、四是销售高峰

Top10的机场

疫情防控

人口迁徙大数据