《Redis》概念图｜数据类型/结构/事务/持久化

RDBfork子进程来生产rdb文件，父进程继续支持客户端，实现了copy-on-write子进程写完，redis就用新rdb替换旧rdbPs.  rdb文件就是redis的数据文件本身！(rdb=redis database)

配置中心

Set无序不重复

hashtable

缓存雪崩问题：缓存中大量数据同时过期

raw

Redis怎样监听大量请求？

监控

高可用哨兵和集群的实现基础

List(2^32-1)链表结构，可以当栈/队列`Lpush/Rpop/Brpop(Block rpop)`

底层的八种数据结构：REDIS_ENCODING_INT（long 类型的整数）【int REDIS_ENCODING_EMBSTR （编码的简单动态字符串）【embstr REDIS_ENCODING_RAW （简单动态字符串）【raw REDIS_ENCODING_HT （字典）【hashtable REDIS_ENCODING_LINKEDLIST （双端链表）【linkedlist REDIS_ENCODING_ZIPLIST （压缩列表）【ziplist REDIS_ENCODING_INTSET （整数集合）【intset REDIS_ENCODING_SKIPLIST （跳跃表和字典）【skiplist===redis中String没有沿用C中的string类型，而是自定义了一种sds类型代表string，“简单动态字符串”，增加了len字段、flag字段等，其中len字段带来了很多好处

QuickList

解决：1. 给过期时间设为随机，减少同时概率；2. 对于分布式缓存，将热点数据分散在不同缓存数据库上3. 设置热点数据永不过期（活动期间内永不过期）

增量复制只会把主从库网络断连期间主库收到的命令，同步给从库【嗯?？

String

全量复制发生在第一次复制时

Reactor响应者模式

持久化

Hash

compare and swap

被动触发RDB

redis.conf配置

通知通知晋升(新主从关系)

三种集群模式

发布订阅模式pub-sub模式，使用了dict数据结构

故障转移管理slave晋升master

watch multi...exec

缓存击穿攻击：大并发请求缓存中没有而数据库有的数据，导致数据库瞬时压力巨大

redis-server退出且未开启aof时

1. 主节点和从节点(理论上)存的是同一份数据！2. 数据只能从master ==sync==> slave3. 只有master能写，主从都能被读，slave只能被master同步不能直接被client写

Zset

ziplist

五种常用数据类型

intSet

主观/客观下线

flushall

缓存问题

AOFappend-only-file

五种常用集合/容器

缓存穿透攻击：请求缓存中没有的key，导致绕过缓存

> publish channel-1> publish channel-111> publish channel-2> subscribe channel-1> psubscribe channel*. (p是pattern的意思> punsubscribe channel-1*

Redis事务

作用

哨兵选举

Cluster模式

int

主从复制

dict的k-v模型

skipList：

哨兵机制Sentinel

IO多路复用程序：File Event Handler

主动触发RDB1. save 主进程进行持久化，同步，阻塞客户端请求2. bgsave 后台执行，异步，不阻塞客户端请求

事务监控乐观锁CAS【watch

数据冗余从有主的数据备份

不提供回滚

八种结构体：

触发机制

故障恢复主坏了从顶上

解决：1. 设置热点数据永不过期；2. 接口限流、熔断、降级；3. 加互斥锁，强行让请求一个一个来到数据库

负载均衡分担读压力

配置示例：save 秒 请求次数---save 900 1save 300 10save 60 10000即请求频率越高，持久化频率也越高（防丢失

embstr编码sds

主节点发送rdb文件给从节点进行全量复制，主节点自己出发bgsave

解决：1. 增加接口层校验、用户鉴权；2. 对缓存和数据库都没有的key，在缓存中存入key-null，设置较短过期时间；3. 布隆过滤器。类似一个hashset，快速判断一个key是否存在于某容器，不存在就直接返回。（关键在于hash算法和容器大小）

可以理解是一个拥有二分查找功能的链表。同Level的形成一个层级的链表