实验流程
2022-04-10 11:27:22 22 举报
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大纲/内容
将清晰度评价值与阈值进行对比若低于阈值在算法测试结果的标签列表中添加1反之在该列表中添加0
导入测试集标签
将图片总数与准确评价的次数相除获得该阈值下的
通过OpenCV对图像进行灰度值转换及尺寸缩小
导出最佳阈值和不同阈值下的准确率分布
调整阈值并记录不同阈值下的准确率分布，直至确定最佳阈值
将数据导入Brenner函数中进行计算获取图像清晰度批评价值
导入测试集数据并设置阈值
将测试集标签与算法标签进行对比若相同则在记录准确评价次数的值上累加1
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