《好好学习》读书笔记
2022-04-25 07:06:34 2 举报AI智能生成
被罗辑思维评为十位“全国最会学习的人之一”、“得到”最受欢迎的说书人成甲，为你解开学习迷思，讲授“学习的方法”，帮助你将零碎的知识体系打造为高效的知识管理体系，让所学知识真正变成你的资产，让学习成为你财富积累的过程！
作者其他创作
大纲/内容
自序·引言
学习和努力的三个目标
解释问题
解决问题
预测问题
知识管理
通过对外部信息进行加工，提高我们改变认知或行动的速度。
知识管理三个维度
数据管理
信息收集
信息管理
更好地理解、消化和应用获得的知识点
底层规律
认知深度
学习变成了一个生长和创造的过程。
知识
那些能够改变你行动的信息。
临界知识
能够更广泛、更普遍地指导我们行动的重要而基本的规律或定律。
通过正确的训练，我们能够洞察一些规律；而通过对这些规律的应用，我们甚至能够预测与控制未来，进而创造惊人的结果！
本书核心：如何发现和应用“临界知识”。
知识管理与认知优势
多数人为了逃避真正的思考愿意做任何事情。-美团·王兴
知识管理的核心：通过管理知识提升我们的认知深度，进而改变我们的行为模式。
认知深度
有深度的认知能力：在分析问题的时候，能够跳出问题本身思考更普遍的情况；
在寻求答案的时候，能够根据理由可信度判断是否接受这个结论。
在寻求答案的时候，能够根据理由可信度判断是否接受这个结论。
为什么大多数人的学习层次上不去？
我们一直把时间花在想办法提升“技术效率”上，而忽略了真正重要的“认知效率”。
如果我们的学习是在了解问题本质，了解解决方案的底层规律，能够让我们认清楚问题表象背后的实质，那我们就是在提升认知效率。
哪些知识值得学？
斜杆是提升认知深度的结果，而不是追求多元的结果
斜杆青年应该更加深入探索，而不是简单追求多元的结果。
多元的经历如果不能帮助我们提升认知深度，从长期来看，那也是低效的。
无用之用，方为大用
公共基础课：执行能力
我们每个人用到的执行能力：时间管理、资料保存、商务礼仪，沟通谈判等
专业必修课：专业能力
我们选定的专业方向：跨学科的思考，解决问题
通用必修课：结构能力
掌握临界知识，认知事物更加底层的结构与规律。
掌握临界知识的底层思维与方法
跳出“低水平勤奋陷阱”
低水平勤奋陷阱
“听过了无数大道理，却仍然过不好这一生”。
今天能从书中看到的价值，过去看不到；过去在书中看到的东西，今天基本记不得。
读书方法升级
在新旧知识间建立联系
通过在新旧知识间建立联系网，我们便能够从不同角度和领域对同一个知识进行分析，从而加深我们的理解和认识。
放慢速度，让读书事半功倍
读书笔记
不仅仅摘记名言，更多的是启发，思考
“温故而知新，可以为师矣”
从读书到发现“临界知识”
读书不在于多少，而在于你有没有通过读书重新认识这个世界，发现临界知识并把它运用到自己的生活当中。
学习临界知识，需要具备的两个心态
绿灯思维
我们如何看待自己与这个世界的关系，深深地影响着我们的学习效能。
固定型思维
成长型思维
习惯性防卫
当我们感觉到自己的观点、尊严可能会受到挑战的时候，我们第一个反应不是思考对方的挑战和质疑是否合理，而是：有人敢反对我，和他干！
为什么会有习惯性防卫？
“基本归因偏差”：别人的问题都是别人的错，自己的问题都是外部因素影响。
习惯性防卫的根源是惧怕暴露出我们想法背后的思维。暴露自己心中真正的想法是一种威胁，因为我们害怕别人会发现它的错误。-《第五项修炼》
如何减少习惯性防卫的不利影响？绿灯思维
区分“我”和“我的观点/行为”
我们会把别人对我们观点的质疑，理解为对我们自己的否定。
积极地考虑新观点里有价值的地方。
接受新观点与自己传统认知不一样的地方，通过接触新观点和知识快速成长。
以慢为快
快是结果，不是原因。
越是快速提升的能力，反而越需要下慢功夫。
“结硬寨，打呆仗”（曾国藩，湘军方针）
打通“知识阻塞”，各个击破，实现融会贯通
把慢功夫花在真问题上
二八原则
赶着快的人，选择的是同一条路；有勇气慢下来的人，很少，反而在快速成长的路上不拥挤。
提升学习能力的三个底层方法
学习的本质什么？
学习临界知识的过程，本身就是深度思考的过程。
学习本质上是一个改变我们假设的过程，我们所有决策都是在自己的假设下做出的。
反思：提升知识掌握的层次
真正快速学习，先放慢，练内功。内功的基础，便是反思。
反思不是总结，至少两者侧重点非常不同。
总结是对结果的好坏进行分析
反思是对产生结果的原因进行分析
我们总把我们的假设当做事实。
反思在学习过程中的作用
发现知识误区：跳跃性假设
“跳跃性假设”：跳开理性思考的环节做出的假设。
事实->大脑解读->假设->行为
“人就像录音机一样，一按按钮就播放。”-西奥迪尼《影响力》
促进已有知识产生新知识
通过联想和联结，将生活中其他经历和经验串联起来，重新认识和审视自己过往经历的办法，
能够将自己分散的生活经验进行重新组织，从而产生新的知识。
能够将自己分散的生活经验进行重新组织，从而产生新的知识。
检验学习的新知识是否用了起来
富兰克林：十三个德行修炼
设定标准，每天反思
每日反思对标，其实是一个“打卡”的过程
每天反思对标同样的内容，是一个自我催眠的过程
“对标-对表-对照”，让反思更加精细和易于比较。
训练反思能力的三个方法
从小事反思，深入突破
持续地从日常工作、他人经历和书籍案例中找到提升自己的方法
有能力通过反思让自己处于持续的改进状态
把生活案例化处理
如果我们只有经验，没有反思，我们的经验可能让自己在错误的假设下越走越远......
教育的根本定义是改变自己，改变自己对经验的解读方式。
人之所以会改变，是因为他得到了反馈。
我们的判断来源于经验，而有效的经验来源于对判断的反思。
培养记反思日记的习惯
自定义最适合自己的日记方式
持续反思带来隐形竞争力
相信反思日记的作用，如果有问题，那一定在自己身上，还有就是记录的时间不够。
写日记能持续，是因为获得了正反馈。
每天坚持反思、从生活经历中不断改进自己的人，增长曲线就陡得多。
以教为学
教别人，不仅是输出
教别人，就会督促自己发现知识阻塞，进一步打通已有知识。
教别人的过程，是一个强化记忆和认识的过程。
教别人之后，别人提出疑问、质疑和新想法，会增强我们的认识。
教别人，一次全面提升自己相关知识领域的学习深度的机会
大量查阅资料、购买书籍
主动查询不同的观点和不支持自己结论的反面案例
刻意练习
心理表征：指我们的大脑在思考问题时对应的心理结构。
对同一个问题有不同的认知方式，就是心理表征的差别。
元认知：指对我们思考过程的思考。
元认知与临界知识的关系
元认知是思考的过程
临界知识是思考的工具
刻意练习，就是提升元认知能力的过程。
刻意练习最关键的不是掌握具体的临界知识，而是要改变我们的思考过程：
有意识地应用更高级的心理表征解决问题，提升元认知能力。
有意识地应用更高级的心理表征解决问题，提升元认知能力。
持续提升学习能力的三个技巧
记录
你只是在看，并没有观察。同理，你只是在写，并没有记录。-福尔摩斯
如实地记录过程
没有记录，就没有发生。
价值
丰富的材料拿来吸取教训，加速成长。
记录的时间跨度越长，就越可能让自己看到更深层的规律。
主动思考，挖掘看不见的关系
记录是一个主动思考的过程，是一个挖掘看得见事情背后看不见的关系的过程。
定期回顾
回顾是连接过去与未来的纽带。
周/月度回顾——审视问题解决思路
年度回顾——检视基本思维方式和激发灵感
五年以上回顾——探寻基本规律如何影响生活
付费购买
提升效率两个方向
想办法提升自己学习内容的质量并增加数量。
增加有效学习的时间。
提升学习内容的质量之“买书”
买书不是为了看完书，而是为了更快速地寻找问题可能的解决方案，探索如何消除知识阻塞。
增加有效学习的时间之“买时间”
金钱换时间
发现和应用自己的临界知识
为什么临界知识能四两拨千斤？
两个假设
很多时候，复杂的世界是由简单的基本规律决定的。
面对复杂的问题，要从简单的、基本的原则入手。-稻盛和夫
我们要真正认识这个世界，就必须理解并掌握重要学科的基本规律，并把它们当做基本的思维模型来处理问题。-查理·芒格
复杂系统不是简单的因果关系累加，而是各因素相互影响的动态系统。
从短期看，学习临界知识的进步速度未必是最快的，但是从长期看，用临界知识学习和思考是效率最高的。
如何发现自己的临界知识？
临界知识的来源
硬学科，可信度比较高、适用性比较广：数学、物理、化学、生物学等。
软科学，谨慎，多考虑适用条件：心理学、经济学和社会学等。
寻找对我们有用的、适用范围广的可靠知识
从自己感兴趣的领域入手，学习这个学科的重要知识
重要书籍，寻找最重要的原理和知识。
找到最重要的知识和原理的原始出处
基础、本质、核心
尝试用更加基本的原理来解释这个知识
寻找问题的第一性原理
马斯克用第一性原理思考
没有解释的时候，想办法寻找或者自己创造一个假设，并验证
天赋与学习临界知识的关系
在做你喜欢的事情的过程中，寻找事物背后的规律。
找到自己真正的“热爱”
努力寻找天赋
找不到天赋，兴趣凑
天赋不是神奇，是理所应当
如何应用临界知识？
知行合一
刻意练习
在不同的场景中，重复应用同一个临界知识。
在不同的时间里，重复应用同一个临界知识。
借助外部资源掌握临界知识
以输出为前提的输入
刻意练习掌握临界知识
抓住问题的本质进行练习
大量地持续练习
临界知识与预见性认知
应激性反应与单因果思考方式
结构性反应与系统化思考方式
结构性反应，是指我们在做选择时，不仅要根据接触到的现象做出反应，还要思考导致这个现象的系统结构是什么。
系统化思考，将问题背后的推动因素纳入整体进行思考。
解释问题的三个层次
现象层次
技术规律层次
底层规律层次
用临界知识构建自己的“能力圈”
每个人都有能力圈
能力圈，是由你真正擅长并懂得的知识组成的，而且在这些领域里，你要比 90% 的人都做得好。
要配得上自己的欲望
重要决策一定是在能力圈内做出。切记！
做狙击手，而非敢死队
狙击手是利用自己的优势，瞄准指定的方向，一招制胜。
敢死队是最勇敢无畏的工作者，但是胜负难料。
核心临界知识及其应用（构建自己的核心临界知识，思维模型）
复利效应
“复利”是世界第八大奇迹。-爱因斯坦
复利的本质
做事情 A，会导致结果 B，而结果 B 又会加强 A，不断循环。
数学的本质是表达的艺术
数学是在我们并不完美的生活基础上，一种抽象的完美的表达方式。
对于我们认识世界而言，数学应是一个思考工具，表达工具，而不是计算工具。
复利效应可以导致幂律分布
在幂律分布的世界里，怎样才能成为那靠前的 20% 呢？
触发临界点
影响复利效果的两大因素
利率
执行次数
用复利的思路思考生活
扩展人脉的关键，首先是不断地提升自己的价值，让自己变得对他人有帮助；其次才是别人知道自己的价值。
概率论
生活是一个各项条件随机发生的概率分布
过去的每一件事情的结果，是众多可能的结果之一。
未来要发生的事情，也将有无数种可能的结果。
概率的分类
频次概率
计算一件事情发生的频次占结果总数的百分比。
主观概率
对事情的判断、预测，“猜”
信息质量，我们掌握的事实与细节越多，主观概率的推测就越准确。
受到个人认知偏见和心理误判的影响。
决策树理论与外部视角
计算每个事情可能的“期望值”
“外部视角”减少主观判断的偏差
把我们自己的问题看做这个世界中一系列类似问题中的一个，以此为基础计算概率。
利用决策树分析，并不是让我们每件事情都作对，而是让我们每次的行动处在最高赔率上。
为大概率坚持，为小概率备份
谋事在人，成事在天
概率思想
大概率坚持
如果我们在大概率事件上持续投入，大概率事件发生的可能性会极大增加。
小概率备份
冗余备份、安全备份，防止小概率事件给我们造成无法挽回的损失。
生活中，为“小概率事件必然发生”做准备。
概率不是固定值，而是动态值
贝叶斯定理：对于一件事情，我们可以先估计一个概率，然后在做这件事情的时候，根据新的信息和反馈来调整原先的估计，，从而得到更准确的概率判断。
黄金思维圈
迅速看透问题本质的利器
抓住 WHY 的本质，激发 HOW 的创意
思维方式成就一个人
询问自己一个又一个“为什么”，你就能更好地思考问题。-查理·芒格
通过问一个又一个“为什么”，你开始获得普世的智慧，有更深刻的洞察力。
进化论
与鬼共舞
进化论中的一个概念
一个物种在适应过去的环境时，会形成一种行为 A；当环境发生变化不需要行为 A 了，可物种仍然会延续过去的做法，就像与鬼魂共舞一样。
海龟宝宝趋光性
拥抱变化
如果你在那些已经不适用的地方遵守规则的话，你就死定了。-索罗斯
位置比努力重要
人脉中心，就是那些处于信息中心的点。
死于“知道”得太多
积极的惰性：看起来更努力地尝试，本质上仍然因循守旧。
每个人有两套理论
声称的理论
实行的理论
破局
祈祷自己拥有冒险的基因
精益创业，最小成本试错
模仿领先者的行动
构建信息优势，让自己及时看到环境的变化。
系统思考
思考“关系”，而非“人和事物”
系统思考两个假设
系统结构决定部分的行为
系统不是简单的线性因果关系，而是回路网络关系
系统反馈的秘密
系统的关键常常被时滞带来的假象隐藏起来。
找到关键解
系统关键解：指一个系统中的特定位置——对其施加一个小小的变化，就能导致系统行为发生显著的变化。
培养系统思考的能力
系统思考是一种与我们直觉思考不同的思考方式。它是整体地、动态地、连续地思考问题的思维模式。
线索
关注“关系”而非“事物”
分析系统结构，也可以从历史情况入手
独立思考，快速试错，观察系统结果
系统关键解有时在信息制高点
二八法则
一个人赚的钱 12.5% 来自知识， 87.5% 来自关系。
人脉的价值
情感、提供情感慰藉
信息，提供信息情报
能力，分享资源能力
人际关系的“结构洞”
结构洞，指两个关系人之间的非重复关系。
在你的朋友圈中尽可能多地增加“非重复关系人”
人脉蜂窝：从串联到并联
把你的非重复关系人、你的重要弱关系，主动地建立成强关系。
真正的人脉应该是促成连接，促成信息交流的。
人脉价值：分享资源和能力
自我暴露，和别人分享你的的一些小秘密，分享一些不会在公开场合谈论的话题。
做一个给予者，己所不欲勿施于人。
安全空间
为了保证系统的正常运作，或在极端情况下，为了不造成无法挽回的结果所做的准备。
预防小概率事件的备份系统
那些偶然的、意外的小概率事件，往往造成致命的后果。
构建反脆弱的安全空间
冗余备份
对系统发生极端情况时，有备份来抵御严重影响
完整备份
关键节点备份
解决方案备份-Plan B
精简
减少风险的决策，提高成功率，减少甚至消除极端情况的发生。
反脆弱
提升系统反脆弱性，增强系统对极端事件的应对能力。
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