《好好思考》读书笔记
2022-04-26 14:59:18 0 举报AI智能生成
本书试图回答这样一个问题：如果说太阳底下没有新鲜事，那么*效的学习方法是什么？与人们通常认为的学习的关键是努力掌握更多的知识不同，作者认为如果我们能够看到事物之间的相似性，那么我们只需要学习各学科*杰出的思想，去抓*关键的要害，就可以解决绝大多数的问题。因此，作者把学习知识的基本单位定义为“思维模型”。思维模型有四个层次：经验技巧型、方法流程型、学科原理型、哲学视角型。查理·芒格所说的掌握“重要学科的重要原理”，即为本书中定义的“学科原理型”思维模型。那我们如何从思维模型入手，构建一个全新的学习思考体系，进而练就超强学习力？作者将结合自己10多年的研究经验，从基本原理、搭建知识体系、演示实战方法等多个角度系统讲解论述。 思考让我们看见不同。
作者其他创作
大纲/内容
学习之学习，问题之问题，思想之思想
相信理性思考、相信长期价值、相信终身学习力量的人。
引言
新的决策依据
我们最熟悉的决策方式：源于个人的过往经验。
这个时代最厉害的决策方式：用那些超越个人有限经验，被人类严谨、反复验证的跨学科原理和规律做决策依据。
新的思考、学习方法
打破学科间的壁垒
跨学科学习的关键根本不是学习更多的知识，而是找到不同领域间面临的共同问题。
拥有更强大的思想武器，提升洞见本质、提高创造性解决问题的能力。
多元思维模型：终身学习者的利器
构建深度思考力的底层逻辑
思考力水平 = {你做出的假设} 与 {事物发展规律} 的重合度。
过去依靠积累经验和知识的学习方法之所以落后，不是因为它不能学习更多的知识，
而是因为这种方法在“知识量”上花了太多的时间，而很少触及问题背后的规律和原理，所以就无法大幅度突破自我认知的边界。
而是因为这种方法在“知识量”上花了太多的时间，而很少触及问题背后的规律和原理，所以就无法大幅度突破自我认知的边界。
什么是多元思维模型
ABC理论（美国著名心理学家阿尔伯特·艾利斯）
诱发刺激(Activating events) — 信念反应(Beliefs) — 行动结果(Consequences)
查理·芒格多元思维模型
基于理性精神、哲科思维来分析和解决问题。
学习并不是追求更多的知识，而是要寻找更好的决策依据。这个更好的决策依据，就是那些经过广泛验证的原理和规律，芒格称之为思维模型。
思维发展中最重要的一些步骤不仅需要获得新的知识，还需要获得新的管理方式来运用已有的知识。-人工智能之父马文明斯基《心智社会》
思维模型就是思考问题的套路。-梁宁
如何成为一个具有多元思维模型的人
首先是一个充满好奇心、愿意探索各种问题背后的有效策略、发现现象背后的原理和规律的人。
真正的多元思维模型使用者，是一个相信“已慢为快”、有长周期视角的人。
如何构建思维模型
我们应当构建一个基于思维模型的知识体系。
这些思维模型应当是来自多个重要学科的重要原理。
多元思维模型建立认知竞争力的底层逻辑
积累经验型学习
遇到问题-尝试试错-积累经验-熟能生巧-形成适应
深度思考型学习
深度思考型学习是在快速变化的环境中，通过洞悉问题本质，利用已有规律（思维模型），直击问题要害的成长模式。
遇到问题-分析本质-匹配规律-跨界迁移-迭代改进
特点
花很多时间去分析问题的本质。
花时间学习前人发现的、自己还没掌握的原理和规律，丰富自己的知识库。
多元思维模型解决问题的四个层次
思维模型的四个层次
棱镜法分解问题层次
超越答案寻找更底层的思维模型
“关注答案”与“关注思路”的差异。
例子：凯撒遇洪水被困三角洲的故事
学习掌握思维模型的实战方法
通过读书寻找思维模型的三个方法
读书是性价比最高的学习方式，前提是我们要掌握正确的读书方法.
查字典法
快速发现有效的经验策略和方法论
把书当做“字典”，遇到问题去查找相关的思维模型即可。
“不读书法”
一旦读书时看到对自己有启发的思维模型，就合上书，停止阅读
如果你想要掌握知识，最应该花时间的地方是“思考”和“练习”，而非“阅读”。
用 80% 的时间来思考训练，增进认知。
关键词法
寻找更系统的思维模型
把阅读的单位，从在文章中找模型单点突破上升到从全书中找分析逻辑的系统思维。
三步骤
分析确定作者在书中要解决的核心问题是什么？
寻找书中与核心问题相关的关键词有哪些？
这些关键词之间的关系是什么，它们是以什么逻辑解决问题的，有哪些有效策略？
知人论世与思想地图法
看到思维方式和策略的局限性
“知人论世”，指我们为了弄明白一件事情，既要了解这个人，也要研究人物所处的时代。
想要深刻地理解某个思想，最好的办法是看清楚整条思想大河中不同的流派
阅读各个领域的思想发展史
研究相关领域“研究综述”
工作中学习思维模型的核心方法
工作中快速进步的关键：找到别人的优势策略，把隐性知识转化成显性思维模型
人类知识有两种
显性知识：即能以书面文字、图表和数学公式等符号形式加以表述的；
隐性知识：我们在做事情积累的那些只可意会不可言传的经验。
借助笔记加工把隐性知识显性化
做笔记的目的不是记录别人的想法或观点，而是要借鉴别人的思想和做法，改进我们自己的知识体系，寻找解决问题更有效的策略。
五星笔记法
掌握思维模型的实战方法：超一流学习法
超：“超级人脉”到“思维模型”
主动寻找超级人脉
读书破万卷，不如行万里路；行万里路，不如名师指路。
跟一个高手学习，得其十之一二，远胜跟一个平庸的人学的十之八九。-张五常
寻找超级人脉的两种模式
主动模式：你找超级人脉
核心：比较优势
被动模式：超级人脉找你
核心：加入高价值网络
一：“多维记忆”到“举一反三”
记得牢，要从多个维度复习一个思维模型；理解深，要把一个思维模型用在多个场景。
多维记忆
情境学习：在学习知识的时候，要尽可能在不同的场景下学习，让记忆更高效。
交替学习：交替变换学习的内容，适度混乱，交错多样，反而有助于创新与高效。
回顾测试：定期对学过的知识进行回顾，避免机械、单调地回顾。
先提问，再回顾
举一反三
思维模型扑克牌法
制作卡片时，核心不是写下思维模型的概念，而是提炼思维模型的用途。
反复拿卡片思考，训练对习惯思维模型应用的敏感性。
随着案例的增加，不断迭代卡片对思维模型用途和适用范围的定义。
流：“实践练习”到“行云流水”
把复杂问题自动化处理
专家把很多复杂的思考内化成了直觉
直觉反应的核心：模式识别
大脑认知过程
内化的核心方法
用“熟悉”理解“陌生”
用“重复”提升“速度”
反思日记
作为对标高寿思维模型的载体。
作为思想实验的载体，演习各种思维模型的综合应用。
有规律地记录反思日记能形成系统的档案，这对回顾、复盘、改进提升认知能力有着极为重要的作用。
合法的实践共同体
指有一帮人愿意接纳一个还不够资格的新手成为共同体的一员，给他旁观、打下手、做外围工作的机会。
如何建立多元思维模型知识体系
为什么要具备跨学科解决问题的能力
一个人是否聪明不是由智商决定的，而取决于思维模型的多样性。-斯科特·佩奇（美国密歇根大学复杂性研究中心掌门人）
现实中的问题很复杂，只用一个角度理解问题就有很大局限性。
多元思维模型强调不同属性、学科的知识
多元思维模型 ≠ 多个思维模型
不同思维模型的适用条件
检验一流智力的标准，就是在头脑中同时存在两种截然相反的想法时仍能保持行动能力。
哪些领域的知识是人人都应该学习的
跨领域学习多元思维模型，不是为了掌握更多的知识，而是要形成对问题的全局性理解，从而更本质地理解问题。
全局性理解
指我们能够从不同的角度和不同的层次全面地理解问题，从而接近问题的本质。
全局性理解力 = 多样的思维方式 × 丰富的知识层次
有效的多元思维模型体系 = 解决复杂问题所需的（思维广度） × （思维深度）
全面的思维方式
理解物质世界的基础学科，如物理学、数学、化学等。
理解群体系统规律的学科，如生物学、经济学、社会学等。
理解复杂系统规律的学科，如复杂性科学、人工智能、哲学等。
理解精神世界的人文学科，如心理学、美学、宗教、历史等。
如何搭建高效的多元思维模型知识系统
“问思模”知识体系（基本问题-思维方式-具体思维模型）
知识体系建立的起点：基本问题。
链接问题和知识：思维方式
建立跨学科知识体系的桥梁—看似相似性
跨学科知识融会贯通
本质上就是有能力看到不同的领域面对着哪些相似的问题，在处理这些相似的问题时，不同领域有哪些有效策略可以相互借鉴。
处理复杂问题的三个启发
要理解一个复杂系统中的问题，就要从不同的视角切入。
对复杂问题的理解，如果在一个维度下无法解决，可以通过增加维度来分析。
对复杂问题的处理，要多去跨学科的领域汲取营养。
支撑跨学科知识体系的骨架—结构化思维
结构化思维
全局视角，重视问题的核心与结构，然后再以此为基础去理解细节。
综合运用多元思维模型解决复杂问题
三种复杂问题与对应思考方法
降维攻击
不同层次认知的区别
好的研究，往往简洁、有更高的普遍性、处于因果链初期，而且，更接近物理和数学法则的不可还原性。-史蒂芬·平克
高维的认知往往距离因果链的起点近，而低维的认知往往距离现象结果近。
降维攻击，高维打低维
罗伯特·迪尔茨的逻辑层次模型
商业、技术、科学、人文四个层次
人认识事物有五个层次，即肉眼、天眼、慧眼、法眼、佛眼
变换尺度
注意有效策略的时空尺度
特征时空尺度：指对一个复杂系统，在不同的时空尺度下，会表现出截然不同的规律和特征。
变化尺度思考问题
宏观尺度的长期原因
中观尺度的中期原因
微观尺度的眼前原因
第一性原理
从头思考问题，从问题的起点思考解决方案。
聚焦关键
多数的日常努力抵不上少数关键努力
动态变化中的关键点—系统反转时刻
凯利公式
分析成本与收益的非线性不对称机会。
寻找关键时刻的五原则
战略学：趋势判断（变换尺度思考）
心理学：内驱力原则
系统学：寻找系统的关键解（提升认知）
经济学：边际成本/复利效应
正面黑天鹅（非线性后果）
总结
未来我们面对的问题会越来越复杂，如何找到解决问题的有效策略？核心关键在于，从问题出发，建立基于跨学科规律原理解决问题的认知系统。
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