LSTM双层

LSTM双层是一种深度学习模型，它由两层LSTM组成。LSTM是一种特殊的循环神经网络，它可以学习长期依赖关系。LSTM的全称是Long Short-Term Memory，中文名为长短期记忆网络。LSTM通过引入门机制来解决长期依赖问题，包括输入门、遗忘门和输出门。 双层LSTM意味着模型中有两层LSTM层。这种结构可以捕捉更复杂的模式和关系，因此在许多任务中都表现出色。例如，在自然语言处理中，双层LSTM可以用来进行文本分类、情感分析等任务。