用户画像总结
2022-04-25 14:25:50 0 举报AI智能生成
以思维导图形式总结用户画像的定义、数据分类、怎么做、PERSONAL八要素、应用，后续如有补充，持续更新。
作者其他创作
大纲/内容
定义
用户关联数据的可视化展现
用户信息标签化
数据分类
用户属性数据
姓名
性别
年龄
身高
体重
职业
地域
受教育程度
婚姻
星座
血型
兴趣爱好
家庭情况
消费特征
……
用户行为数据
搜索
浏览
注册
评论
点赞
收藏
打分
加购
购买
参加优惠活动
社交
……
怎么做
基础数据搜集
用户基本信息
网络行为数据
服务内行为数据
用户内容偏好数据
用户交易数据
行为建模
文本挖掘
自然语言处理
机器学习
预测算法
聚类算法
构建画像
基本属性
购买能力
行为特征
兴趣爱好
心理特征
社交网络
PERSONAL八要素
Primary-基本事实
用户角色是否基于真实用户的情景访谈
Empathy-同理心
用户角色中包含姓名、照片及产品相关的描述，该用户角色是否能引发同理心
Realistic-真实
对那些每天与顾客打交道的人来讲，用户角色是否看起来像真实人物
Singular-独特
每个用户角色是独特的，彼此很少有相似性
Objectives-目标
用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标
Number-数量
用户角色的数量是否足够小，以便设计团队可以记住每个用户角色的名称，以及其中一个主要用户角色
Applicable-应用
设计团队能否使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策
Long-长久
用户标签的长久性
应用
运营
消息推送类精细化运营
商业分析
用户分析决策支持
搜索
搜索个性化排序模型特征
广告
CTR等指标优化
推荐
推荐个性化排序模型特征
展现
千人千面展现
反作弊
刷单等作弊识别、风险控制
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