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简单多层神经网络
2022-04-26 00:06:03
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简单多层神经网络是一种深度学习模型,由多个神经元层组成。每一层都包含若干个神经元,每个神经元都有多个输入和一个输出。相邻两层之间通过权重连接,每个连接都有一个对应的权重值。在训练过程中,网络会根据输入数据调整权重值,以最小化预测值与真实值之间的误差。这种模型可以用于解决分类、回归和聚类等问题。
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x1
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W11
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h13
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W21
W12
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b11
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