人脸检测技术分类
2022-04-29 20:48:10 161 举报
AI智能生成
人脸检测技术是一种基于图像处理和模式识别的计算机视觉技术,用于自动检测和识别图片或视频中的人脸。该技术可以分为两类:基于特征的方法和基于深度学习的方法。基于特征的方法主要是通过提取人脸的特征点(如眼睛、鼻子、嘴巴等)来识别人脸,而基于深度学习的方法则是通过训练神经网络模型来自动学习和识别人脸。此外,人脸检测技术还可以根据应用场景的不同进行分类,例如静态人脸检测、动态人脸检测、人脸识别等。总之,人脸检测技术是一项重要的计算机视觉技术,具有广泛的应用前景。
作者其他创作
大纲/内容
Snake方法
可变形模板
点分布模型(PDM)
豆沙状
肤色
运动
灰度域
边缘
糊状
Viola-Jones算法(图像分割)
Gabor滤波器
Adaboost分类器
特征搜索
星座法
汤状
羹状
外观形态
卷积神经网络(CNN)
递归神经网络(RNN)
深度神经网络(DNN)
清热消暑
线性判别分析(LDA)
无监督判别投影(UDP)
局部保持投影(LPP)
特征脸
生津润肺
主成分分析(PCA)
支持向量机(SVM)
滋阴补肾
乌发养颜
功效
豆制品
坚果制品
水果制品
中药材制品
奶制品
原料
广式糖水的分类
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