干货|社区内容算法推荐流程
2023-10-12 16:02:02 0 举报抖音、小红书等内容社区推荐流程梳理。含背后的详细推荐逻辑
作者其他创作
大纲/内容
小流量探测（只给100个人看，100人里有至少1人点击内容才算合格，不合格的内容不再在首页展示）
获取500个有这个标签的内容
用户进入app
内容如何推荐给用户
精排（根据用户的点击习惯选10条最有可能点击的内容）
最终用户看到内容
风控初审（拒绝低俗、色情、涉政内容）
获取用户历史内容浏览行为
负反馈过滤（用户之前明确表示不喜欢的标签）
内容能够在首页展示
粗排（根据内容的数据表现排序，选最好的300条）
曝光过滤（挑选出该用户从来没看过的内容）
用户提交负反馈（用户看到内容明确表示不喜欢）
负反馈标签获取（拿到用户不喜欢的标签）
再也不推荐有该标签的内容
人工二审（内容细分打标+拒绝引起不适不符合社区氛围内容）
人工一审（内容分类打标+拒绝低俗色情涉政内容）
机器质量审核（拒绝广告、相似、水印内容）
获取用户标签（根据历史浏览内容行为记入）
记录不喜欢标签
获取和这个用户有相同历史行为的用户点过的内容，上限500个
用户发布内容
一条内容从用户发布到其他用户能看到的流程
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