TCN网络图

TCN（Temporal Convolutional Network）是一种用于处理序列数据的深度学习模型。它通过在卷积神经网络中引入时间维度，能够捕捉到输入数据的时间依赖关系。TCN网络通常由多个残差块组成，每个残差块包含一个或多个卷积层和一个跳跃连接。这种结构使得TCN能够有效地处理长序列数据，并且具有较低的计算复杂度。此外，TCN还可以通过调整残差块中的扩张因子来控制模型的感受野大小，从而实现对不同尺度信息的提取。总之，TCN是一种强大的序列数据处理工具，适用于各种领域，如语音识别、自然语言处理和视频分析等。