自注意力机制模型图

自注意力机制模型图是一种用于描述自然语言处理中的注意力机制的图形化表示。在这个模型图中，我们可以看到一个输入序列被分为多个子序列，每个子序列都有一个对应的权重向量。这些权重向量通过计算输入序列中的每个元素与其他元素的相关性来确定。然后，这些权重向量被用来对输入序列进行加权求和，从而得到一个新的输出序列。这个模型图可以帮助我们更好地理解自注意力机制是如何工作的，以及它是如何影响模型性能的。总之，自注意力机制模型图为我们提供了一个直观、易于理解的方式来展示自然语言处理中的注意力机制。