运营知识汇总
2022-05-19 19:57:41 0 举报AI智能生成
运营知识汇总
作者其他创作
大纲/内容
运营遇上产品
运营策略最终落实到产品策略，产品策略需要运营策略的支撑
当运营切入产品
运营切入产品最好的节点：产品设计之前
运营策略规划
运营工具设计
内容方面的需求整理
内容管理后台的需求管理
内容来源渠道的整理
内容质量与效果评价标准的整理
活动方面的需求整理
活动类型、活动时间节点的梳理
活动后台的需求整理
活动目标的梳理
运营数据的需求整理
基础运营数据的需求管理
核心数据运营的需求管理
关键运营数据的需求管理
运营目标分解
运营切入点选择
找对目标用户
用什么样的内容去吸引用户
运营路线图制作
运营指标对哪些模块产生影响
产品定位
产品质量
产品对运营的支持
市场推广
商务合作
财务预算
商业模式
数据运营
谈论数据的基础
数据的定义
渠道数据
成本数据
收益数据
如何获取与分析数据
确定数据的准确性
明确影响数据的因素
重视长期的数据监测
保持客观的视角
注意剔除干扰项
数据使用的方法
掌握历史数据
从历史数据中归纳规律
通过规律反向进行数据预测
学会对数据进行拆解
数据运营分析的误区
不要用单一类型的数据去评价全局
不要夸大偶然事件，认为带来必然结果
避免用结论推导原因
避免唯数据论
运营数据说谎的手法
拉升图表
修改坐标轴数据
故意选择有力的样本
样本规模差异
跳出数据看数据
抛弃预设立场
深挖用户行为与系统事件
尝试换位思考
整合关键数据
运营的核心数据
内容运营的核心数据
内容的展示数据
内容的点击次数
内容页面的蹦失率
内容页面的停留时长
内容页面上的用户行为
内容的转化数据
内容中付费链接的点击次数、付费成功次数
内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转化成功率
内容的粘性数据
RFM模型
CRM分析模型中的一种，RFM模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。
内容的扩散与分享数据
活动运营的核心数据
各分享渠道的分享次数、分享链接点击次数、注册成功的转化率
总的注册成功转化率、用户注册的蹦失节点、用户注册完成后引导过程的蹦失节点
参与活动和分享的老用户总数及行为分析
各渠道的广告展示统计：展示、点击次数，landingpage蹦失率
用户兴趣点分布
订单转化率和支付成功转化率
用户运营的核心数据
用户注册数据
注册用户的规模、增长速度
渠道质量—渠道有哪些，注册转化率如何
注册流程质量-完成注册用户数、注册流程中用户蹦失节点统计
注册用户行为跟踪-完成注册后当时用户的行为统计
用户留存数据
留存用户的规模
用户登录的时间、频率
用户使用网站服务的时间、时长、频率等
用户活跃数据
活跃用户的规模、增长速度、从注册到活跃的转化率
活跃用户的行为统计
用户使用网站服务的时间、时长、频率等
用户付费数据
付费用户的规模、增长速度、注册导服费/活跃到付费的转化率
付费金额、频率等
付费用户的日常行为跟踪
用户流失数据
流失用户的规模、速度
流失用户的日常行为跟踪
用户流失的原因分析
流失用户挽回策略和效果分析等
用户运营
用户运营指以用户的开源、节流、促活、付费为目标，根据用户的需求，制定运营方案甚至是运营机制。
概述
核心
开源（拉新）
节流（防止用户流失与流失用户的挽回）
促活（提升留存用户活跃度）
付费（诱导用户付费）
要做的事情
掌握用户结构
性别
年龄段
省份
教育程度
兴趣点
消费水平
...
了解用户规模及增长或衰退情况，并适当分级
新用户有多少
老用户有多少
每日增长规模有多少
用户处于怎样的生命周期
用户行为数据分析
为什么来
为什么留下
为什么活跃
为什么走
具体实操
你了解你的用户吗
通过数据窥探用户
详情页转化率
用户推荐
重现与试错
页面用户行为分析
直面用户
客服事件反馈
微博
论坛
公众号
产品后台
通讯工具（QQ、微信、电话...）
电话回访
问卷调查
聚类调研
随机访谈
内部可用性与易用性测试及反馈
用户运营的主要工作内容
开源
注册渠道的挑选与打开
提升注册转化率
注册转化
把用户当傻子（操作层面至简）
最大程度地展现核心功能、核心价值、核心玩法（比如Facebook主页）
分阶段展示次要功能、次要价值、次要玩法，不要一股脑塞给用户
根据数据统计调整文案，改进引领顺序等细节
引领要有趣、步骤要简单、流程要短
引导要捆绑用户行为，每个反馈给一些激励，促使他完成流程
注册流程
注册信息不要多，可注册完后再引导完善
关联指标
注册来源
注册转化率
蹦失页面
节流
定义用户沉默或流失的标准
流失行为是一个长期的持续的行为
定义流失需要首先建立用户行为模型，从而确认到底用户多长时间不使用就是流失
建立流失预警机制
建立流失模型
在流失前，用户进行了哪些类似的行为
这些用户是否集中于某一渠道
这些用户的性别属性、地域属性、年年龄层次、兴趣特征是否类似
在发生流失的时间点，产品做了哪些动作（比如发布新版本，更改核心功能等）
预防用户流失
给用户想要的一切
持续给他们想要的一切
尝试给他们可能喜欢的一切
避免让他们失去兴趣
生命周期的叠加
对已流失用户进行挽回
让用户知道你要挽留他
通过哪些渠道告诉他
系统外
邮箱
短信
系统内
系统推送消息
指标
到达率
打开率
转化率
挽回用户内容的打造
让用户有其他选择而非只能选择确定卸载（比如推荐更新更精彩）
让用户得到在乎，而不仅只是挽留
挽留后用户更需要引导和关怀
促活跃
定义用户留存和用户活跃的标准
提升用户留存率
提升用户活跃度
转付费
通过一系列行为让未付费的活跃用户付费
通过机制让已付费的用户持续付费
促进用户活跃是个基本功
花了钱的用户才是好用户
谈一谈用户激励
头衔
等级
勋章
成就
排名与竞争
积分
如何获得种子用户
仔细倾听种子用户的声音
维护关系
真诚对待
内容运营
概述
内容类型
图片
文字
视频
音频
运营手段
采集
创作
编辑
审核
推荐
专题
推选
主要工作
内容质量的甄别
产品设计
赞同
反对
没有帮助
内容规范
把好的内容呈现给客户
推送
推送渠道
PC端
系统内
消息中心
站内信
弹窗
动态
其他
系统外
媒体
广告
邮件
短信
电话
其他
移动端
系统内
消息中心
提醒
弹窗
红点
其他
系统外
系统横幅、通知栏
系统弹窗
红点
媒体
广告
邮件
短信
其他
推送渠道的选择
渠道选择的依据
文案部分
写一个好文案
贴近受众心理
【示例】三全水饺：“怎么精致都不过分”与“吃点好的，很有必要”
选一个好位置
简单有趣，朗朗上口
【示例】农夫山泉有点甜
符合场景
【示例】“怕上火，喝王老吉”“吃完喝完嚼益达”
怎么写出好文案
了解受众
了解产品和活动
准确表达
画龙点睛
勤加练习
判定推送效果
内容的推荐和整合
通过创造、编辑、组织、呈现网站或产品的内容，从而提高互联网产品的内容价值，创造出对用户的黏着、活跃产生一定的促进作用的内容。
活动运营
活动策划步骤
活动文案撰写
活动流程设计
活动规则制定
活动成本预估
活动预期收益
活动效果统计
活动改进措施
如何做一个有趣的活动
核心
活动设计与成本预算
如何策划活动
时间节点
节假日
季节变化
纪念日及历史上的今天
基于产品或商品本身的策划
追热点
自造热点
活动规则的设计准则
活动主题吸引人
活动给人独特的感受
细致地设计活动方式与规则
认真地匹配活动与理由
如何写活动策划
活动主题
活动对象
活动时间
活动描述
活动详情
投放渠道
风险控制
监控指标
评分预估
效果评估
FAQ
活动效果报告
活动概述
活动效果统计
宣传效果统计
反思与总结
活动风险管控与应急预案
活动上线前注意问题
活动数据监测与应对策略
引流过程是否有问题
更改素材与文案
更换投放时间及覆盖范围
下架或更换渠道
用户参与活动流程是否有问题
更改页面活动流程描述，或更具体，或更简明
推送消息或通知，引导用户再次操作
尽快迭代，简化或优化流程
财务控制是否有问题
提前结束此次活动，并立刻上线新活动接力
继续该活动，申请活动预算
活动效果判定与总结
引流效果
各渠道投放金额
投放的所有渠道列表
分渠道用户来源
分渠道流量来源
用户参与情况
到达LandingPage的用户数
Landing Page（着陆页）就是当潜在用户点击广告或者利用搜索引擎搜索后显示给用户的网页。
符合活动参与条件的用户数
参与次数
参与频率
参与流程
蹦失用户数#蹦失流程#用户在蹦失前做了什么
蹦失是指用户浏览第一个页面就离开
成本控制
预估成本
实际成本
单个用户成本
有效成本
完成活动设计之后做什么
协调资源
首先，梳理这个活动的关联指标是不是非常重要
然后，确定这个活动关联指标的达成是不是非常紧急的
如果以上都是肯定的，那么需要去争取开发资源
如果以上都是否定的，那就要考虑是否需要这个活动
活动开发
测试
写一份靠谱的活动总结
格式
word
PPT
EXCEL
思维导图
内容
活动时间
活动内容
活动效果
成本测量原则
KPI达成原则
经验教训
以系统的观念对待活动策划
活动的类型
抽奖类活动
红包类活动
收集类活动
返利类活动
竞彩类活动
系统复用
为什么要系统复用
可拓展
可配置
可通用
周期性活动策划
用户推广计划
营销推广工具
内部活动与联合活动
内部活动
联合活动
了解对方诉求
匹配合作点
控制对方期望
提升运营效果
移动端的运营
流量来源
应用商店的推荐、推广位
与其他App的换量互推
积分墙
品牌手机预装
各种排行榜
移动端运营
当内容从桌面走向移动
当社交撞上内容
分享
互动
信任
忠诚
营销
分支主题
用笨方法解决新问题
移动运营的繁与简
关于社会化媒体矩阵的思考
什么是社会化媒体矩阵
社会化媒体矩阵的前提
差异化
质量
什么内容适合社会化媒体矩阵
善用群组却不滥用群组
0 条评论
下一页
