《数据思维》读书笔记
2022-05-22 17:34:31 7 举报AI智能生成
读书笔记
作者其他创作
大纲/内容
5.人人都应具备数据思维
5.1 研究者:利用数据分析工具，解决问题
5.2创业者:思考数据对所在创业方向的帮助
5.3 企业员工:提高与数据分析人员的沟通效率
5.4 普通人:培养数据思维，减少无谓的消耗
4.数据分析方法
4.1 数据可视化
4.2 回归分析
4.2.1道: 作为一种思维方式
4.3 机器学习
4.3.1术: 作为-种分析工具
4.4非结构化数据
1.朴素的数据价值观
1.1从“数据”到“商业价值"
1.2把业务问题定义为数据可分析的问题
1.3让数据分析落地实施，并创造价值
2.如何规避分析失误的风险?
2.1第一步:把业务问题变成数据可分析问题(精确)
2.2第二步:寻求专业人士解决问题(专业)
3大数据和统计学的关系
3.1大数据是统计学研究的自然结果
3.2抽样减小误差,节省大数据的计算量
3.3甄别相关关系和因果关系
0 条评论
下一页
