YOLOv5网络模型图

YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，其网络模型图由多个部分组成。首先，输入图像经过一系列卷积层和池化层进行特征提取，然后通过一个分割头将特征图划分为不同的区域。接下来，每个区域分别进行目标检测，生成边界框和类别概率。最后，通过非极大值抑制（NMS）去除重叠的边界框，得到最终的检测结果。YOLOv5的网络模型图展示了这些组件之间的连接关系和信息传递过程，帮助用户理解算法的工作原理。