推荐系统流程图
2022-06-02 15:17:30 1 举报推荐系统流程图
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大纲/内容
1、类目打散2、不同类型物料混合3、全局最优解
推荐系统流程图
精排序
重排
物料索引
召回
前端展示
1、热销商品2、历史高点击商品3、用户历史看过商品4、协同过滤：Item-CF、User-CF；……
展示形式：1、内容样式2、创意
粗排序
重点
主要目的：1、物料清洗2、倒序索引（一个关键词对应多个物料）
主要目的：将各路召回Item汇总在一起进行统一排序多路召回的Item会有重叠，获取综合值排序，最后获取Top K；例如：热销路权重值0.5；历史高点击路权重值0.7； A商品存在两路召回，热销分数0.6；历史高点击0.4； 那么A商品的总召回分数为：0.5 X 0.6 + 0.7 X 0.4=0.58
1、数据清洗，构建正负样本；2、选择合适的排序算法；3、构建特征工程；4、模型训练；5、效果评估；
推荐系统中耗时最多的环节核心目标：预估Item的点击率；工具：CTR预估模型可以预估每一个物料的P-CTR；核心事：
排序
补充内容
过滤
主要目的：召回就是不同转化目标或者评估指标主导的候选集序列筛选；具体方法：将用户分层——根据用户的标签进行多路召回；常见召回路：
基于业务规则对排序的干预常见过滤：1、未上架过滤； 2、缺货过滤；此处过滤可提高用户的体验感（精排后过滤，可能会出现筛选掉用户大部分用户感兴趣的内容）；减少精排序的算力；
基于业务规则进行排序干预常见方法：
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