数据埋点工作流程
2023-01-12 11:02:28 1 举报数据埋点工作流程
作者其他创作
大纲/内容
指标设计
重点确保数据触发时机正确、埋点覆盖完全、采集数据是否正确。需校验后才可正式部署上线。
数据使用
场景化数据支持
由业务方主导，召集其他方共同参与。既需要确认方案设计是否符合业务需求，也需要确认开发团队已完全理解业务语境，并确认需求开发的可行性。需求评审可能需要召集多次，但是必须达到几方一致，才能进入开发环节。期间不断优化埋点方案文档。
接口文档
项目计划
构建指标体系
需求提交
业务方产品方运营方
checklist/备注
数据校验
数据分析
需求评审
业务拆解
开发
对埋点数据进行采集，进入实时数仓。与维表进行关联后，进行宽表处理等。根据指标规范方案构建指标体系。进行大数据分析
开发团队：根据埋点方案，进行技术选型，开发相应的代码并部署。测试：根据埋点方案文档，测试埋点是否有遗漏。
开发及测试
干系人
测试
项目立项
业务方数据分析师
埋点数据采集
数据埋点工作流程
产出
数据校验报告
测试文档
项目章程
前置
埋点方案文档
由业务方发起需求，产品经理或者运营基于自己的业务场景，明确核心指标和分析需求。在建立产品数据指标体系之初，尤其需要关注「核心」的场景，对核心指标进行优先埋点。
业务方产品方开发团队数据分析师
管理
需求分析
指标规划方案
开发团队测试团队
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